iT邦幫忙

鐵人檔案

2025 iThome 鐵人賽
回列表
生成式 AI

從基礎概念開始了解生成式AI 系列

生成式AI(Generative AI)是基於人工智慧的技術,能夠創造出新的內容,如文字、圖像、音樂等。它通過學習大量的數據,掌握其內在模式和結構,再用這些知識生成類似的資料。常見的生成式AI技術包括生成對抗網絡(GANs)和自回歸模型(如GPT)。這些技術已廣泛應用於語言生成、圖像創作、音樂製作等領域。然而,生成式AI也面臨挑戰,如假信息生成、版權問題和倫理爭議等。隨著技術的進步,生成式AI將深刻影響創意產業及各行各業的未來發展。

參賽天數 15 天 | 共 15 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

[Day1] - 生成式AI的起源與發展

【起源介紹】(一)ChatGPT誕生的故事:從Transformer模型到GPT3.5AI聊天機器人ChatGPT的誕生可追溯至2017年由Google開發的T...

2025-09-15 ‧ 由 tsao0830 分享
DAY 2

[Day2] - ChatGPT幕後推手OpenAI掀起AIGC熱潮

2015年OpenAI由特斯拉執行長Elon Musk和美國矽谷創投YCombinator前執行長Sam Altman共同創立,其組織宗旨是研發通用人工智慧技術...

2025-09-16 ‧ 由 tsao0830 分享
DAY 3

[Day3] - 讓模型自我學習所帶來的挑戰

讓模型自己從資料中找出規則的方式,也會帶來一些挑戰,特別是「幻覺」現象(hallucination) 和模型的「不可解釋性」(Unexplainability)...

2025-09-17 ‧ 由 tsao0830 分享
DAY 4

[Day4] - 人工智慧vs.人類智慧vs.生成智慧

嚴格說來,截至ChatGPT為止的AI與其說是「人工智慧」,不如說是「聰明的知識庫」來得更加貼切;也就是說,就算是ChatGPT,也還離真正的「智慧」有一段很大...

2025-09-18 ‧ 由 tsao0830 分享
DAY 5

[Day5] - 讓生成式AI成為助理

要利用生成式AI,使它成為你的助理,必須把焦點放在執行面和提升生產力。首先,必須要求生成式AI替你執行任務,你的指示就是所謂的「提示詞」(prompt)。「提示...

2025-09-19 ‧ 由 tsao0830 分享
DAY 6

[Day6] - 從PGC、UGC到生成式AI(一)

生產力是推進社會變革的根本動力,而生產工具則是衡量生產力發展水準的客觀標準,也是劃分經濟時代的物質標誌。從鑽木取火到機器大生產,生產力的發展推動了從農業社會到工...

2025-09-20 ‧ 由 tsao0830 分享
DAY 7

[Day7] -從PGC、UGC到生成式AI(二)

創作者一般會根據明確的使用者需求對內容進行加工,借助高品質內容本身的原創性和價值賺取收益,例如版權作品、線上課程的銷售等。而高價值的內容也會得到更多使用者的關注...

2025-09-21 ‧ 由 tsao0830 分享
DAY 8

[Day8]- 從PGC、UGC到生成式AI(三)

在使用者創作時代,網路平臺的內容豐富度全面大幅提升。在PTT、Dcard、Mobile01、巴哈姆特等論壇平臺上,志同道合的使用者可以自由交流,一起探討感興趣的...

2025-09-22 ‧ 由 tsao0830 分享
DAY 9

[Day9]- 生成式人工智慧比搜尋引擎更容易使用嗎?(一)

隨著搜尋引擎的普及,可以輕鬆找到自己想知道的資訊。也因此,搜尋引擎加速了知識的普及。出生於搜尋引擎普及開來之後的這一代人們,或許無法認識到它的重要性也說不定。在...

2025-09-23 ‧ 由 tsao0830 分享
DAY 10

[Day10]- 生成式人工智慧比搜尋引擎更容易使用嗎?(二)(接續上一篇)

然而,處理這個問題的方法出現了。從2023年3月起,可以採用不同於傳統搜尋引擎的方式搜尋網路報導,可以透過使用ChatGPT的外掛程式服務來做到這一點(不過,只...

2025-09-24 ‧ 由 tsao0830 分享