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2025 iThome 鐵人賽
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AI & Data

認識生成式AI的結構及運作原理 系列

如題目所述,去認識現今流行的生成式AI如chatgpt的背後運作方式

參賽天數 22 天 | 共 22 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

生成式AI與分辨式AI的比較(2)

應用場景生成式 AI 的應用:1.文字生成:像 GPT-5、ChatGPT,可以生成文章、程式碼、對話。2.圖像生成:像 DALL·E、Stable Diffu...

2025-09-25 ‧ 由 akizuki 分享
DAY 12

整合內容(小心得)

今天剛好是這個主題開始的第12天,我們已經接觸了生成式AI的核心概念、Prompt設計技巧、以及幾個代表性的模型,如LLaMA與Gemma,並且理解了生成式與分...

2025-09-26 ‧ 由 akizuki 分享
DAY 13

不同prompt產生出的結果比較

從幾天前介紹prompt主題時,我們知道同樣的主題會因為 prompt 設計不同,AI會產生完全不同風格或層次的輸出,以下是給定不同的prompt讓chatgp...

2025-09-27 ‧ 由 akizuki 分享
DAY 14

如何利用生成式 AI 生成一篇好的文章

隨著生成式AI的普及,許多人開始使用它來協助寫作,不過,要讓 AI 生成一篇結構完整、內容清楚的文章,使用者本身仍需掌握一些技巧,以下將介紹如何透過提供正確的資...

2025-09-28 ‧ 由 akizuki 分享
DAY 15

RAG系統(Retrieval-Augmented Generation)

RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一種結合檢索與生成的架構,旨在讓大型語言模型(LLM)在回答時依賴外部知識庫以提高準確性...

2025-09-29 ‧ 由 akizuki 分享
DAY 16

生成式 AI 如何生成圖片?

生成式人工智慧(Generative AI)生成圖片的核心技術之一是深度生成模型,例如擴散模型(Diffusion Model)或生成對抗網路(GAN)。這些模...

2025-09-30 ‧ 由 akizuki 分享
DAY 17

使用生成式ai時要做的注意事項

一、輸入提示(Prompt)設計 1.避免輸入敏感資訊:不要輸入個人資料(姓名、電話、地址、帳號密碼、醫療紀錄等),以防止資料外洩。2.明確清晰:提供具體的上下...

2025-10-01 ‧ 由 akizuki 分享
DAY 18

生成式ai的法律爭議

一、著作權爭議 1.訓練資料來源 生成式AI需要大量數據進行訓練,而這些數據往往來自網路上公開的圖片、文章、程式碼等。 問題在於:這些資料是否已獲得合法授權?A...

2025-10-02 ‧ 由 akizuki 分享
DAY 19

AI語音的訓練

把「聲音 → 文字」流程:收集資料:大量的語音錄音 + 對應逐字稿(最好有多種口音、音量、背景雜訊)資料前處理:降噪、切分語音片段,把音檔轉成 梅爾頻譜 (Me...

2025-10-03 ‧ 由 akizuki 分享
DAY 20

隱形水印是什麼

隱形水印(invisible watermark)是將可識別但不顯眼的標記嵌入到數位內容中,用以識別來源或證明生成方式。對於生成式 AI 圖像,常見方法有兩大類...

2025-10-04 ‧ 由 akizuki 分享