鐵人檔案
生成式AI在近年來的發展中展現了驚人的能力，能夠自動生成文章、程式碼、圖片甚至音樂。然而，這類模型最常被討論的一個問題就是「幻覺」（Hallucination）...
當生成式 AI 被賦予足夠的自由度時，它有時會展現出令人驚訝的能力——創造出「不存在的語言」。這種現象並非單純的亂碼或錯誤，而是 AI 透過統計學習與語言結構的...
生成式AI的「知識會過期」，這是一個許多人在使用AI時容易忽略卻非常重要的現象。當我們向ChatGPT、Claude或Gemini詢問問題時，往往會假設它們能即...
在生成式AI的文字世界裡，我們往往驚訝於它能產生自然流暢、語法完美的句子，但有趣的是，研究人員發現：AI 有時候也會「故意犯錯」。這些錯誤並非演算法缺陷，而是模...
當研究人員們第一次發現生成式AI能「創造出不存在的學者」時，這一現象既令人驚訝又有些不安，想像一下，當你向 AI 詢問某個冷門領域的研究文獻時，它不僅給出一篇看...
當人們以為生成式AI只是被動地「回答問題」或「執行命令」時，研究人員卻發現一種更令人驚訝的現象：AI 有時會「自己發明任務」。這表示，當模型在開放環境中運作、沒...
生成式AI常被形容為「充滿創意」的系統，彷彿能自由地創造出無限多樣的內容，然而，實際上它並不是完全隨機的機器。AI的每一個生成結果，其背後都有嚴密的數學運算與機...
Diffusion模型是現代生成式AI中最令人驚豔的技術之一。它被廣泛應用於影像生成，例如 Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E...
許多人以為Diffusion模型是在「畫圖」，但從技術上來說，它真正做的事是「除噪」——一種將隨機雜訊逐步轉化為有意義影像的過程，換句話說，生成式AI並不是憑空...
