鐵人檔案
隨著生成式 AI 快速發展，AI 已經不只是聊天工具，也能協助處理許多重複性的工作。本次鐵人賽將以「AI 自動化」為主題，從 ChatGPT、Prompt 設計等基礎開始，逐步學習如何將 AI 應用在資料整理、文件處理、資訊分類及日常工作流程中，並進一步接觸 n8n、API 與 AI Agent 等工具。透過 30 天的實際操作與紀錄，嘗試建立屬於自己的 AI 自動化工作流，了解 AI 如何實際提升工作效率，並整理過程中的問題、成果與心得。
前言 近年來生成式 AI 發展得非常快，像 ChatGPT 這類工具已經逐漸融入日常生活。以前遇到問題時，可能需要自己搜尋資料、整理內容，再慢慢完成工作；現在只...
昨天決定了這次 30 天鐵人賽的主題是「AI 自動化」，今天就先從最基本的概念開始，了解 AI 自動化到底是在做什麼。 AI 自動化是什麼？ 簡單來說，AI 自...
前兩天了解了 AI 自動化的基本概念，今天開始進入比較實際的部分。 既然之後會讓 AI 幫忙完成工作，那第一個問題就是：我要怎麼跟 AI 說清楚我要做什麼？ 這...
Day 4｜從「手動做」到「自動做」：第一個 AI 自動化流程 前三天我們先了解了 AI 自動化與 Prompt。今天我想把這些概念再往前推一步：到底什麼樣的事...
昨天我們把 AI 自動化拆成「觸發 → 處理 → 輸出」，也設計了一個簡單的「AI 課堂筆記整理流程」。 但問題來了：流程想好了，要用什麼工具把它真的做出來？...
昨天認識了 n8n，也知道 Workflow 是由一個個 Node 組成的。今天終於要開始實際操作，不再只是看概念。 第一次實作我不打算直接加入 AI，而是先做...
昨天完成了第一個 n8n Workflow，也使用 Manual Trigger 手動執行流程。 但我後來想到一個問題： 如果每次都要自己按 Execute W...
昨天使用了 Schedule Trigger，讓 Workflow 可以按照設定的時間自動執行。 不過在前幾天操作 n8n 的時候，我一直看到畫面中出現很多像這...
昨天認識了 JSON，也了解資料是怎麼從一個 Node 傳到下一個 Node。 做到 Day 8 為止，雖然我們一直在討論「AI 自動化」，但目前建立的 Wor...
