鐵人檔案
隨著生成式 AI 快速發展，AI 已經不只是聊天工具，也能協助處理許多重複性的工作。本次鐵人賽將以「AI 自動化」為主題，從 ChatGPT、Prompt 設計等基礎開始，逐步學習如何將 AI 應用在資料整理、文件處理、資訊分類及日常工作流程中，並進一步接觸 n8n、API 與 AI Agent 等工具。透過 30 天的實際操作與紀錄，嘗試建立屬於自己的 AI 自動化工作流，了解 AI 如何實際提升工作效率，並整理過程中的問題、成果與心得。
昨天使用 Webhook，成功讓外部資料可以自己進入 n8n。 目前的流程已經變成： 外部資料 → Webhook → AI 處理 → 產生結果 但做到這裡，我...
昨天成功把 AI 處理完成的結果自動寫進 Google Sheets。 目前的流程已經可以做到： 外部資料 → Webhook → AI 處理 → Googl...
昨天使用 IF Node，讓 Workflow 可以根據資料內容走不同的路線。 目前已經可以做到： Webhook → 判斷資料 → 緊急 / 一般分流 但...
昨天使用 IF Node 搭配 Email，讓 Workflow 可以做到： 緊急資料 → 自動寄 Email 一般資料 → 儲存到 Google Sheet...
昨天讓 AI 自動閱讀使用者輸入的文字，並判斷內容屬於： urgent 或 normal 接著再交給 IF Node 決定下一步。 目前的流程是： Web...
昨天使用 Switch Node，把 AI 的分類結果分成： urgent question suggestion 接著讓不同類型的資料進入不同的處理流程。...
做到 Day 16，我們已經分別練習過很多 n8n 的功能。 從一開始的 Trigger、JSON，到後來加入 AI、Webhook、Google Sheets...
昨天終於把前面學過的功能組合起來，完成了第一個比較完整的： AI 客服訊息自動分類系統 目前的流程已經可以做到： Webhook → AI 分類 → Sw...
昨天我們先停下來處理 Workflow 的錯誤問題，學會從每個 Node 的 Input、Output 慢慢找出問題。 但目前做的 AI 客服分類系統，幾乎都是...
昨天我們開始處理「多筆資料」，了解 n8n 裡的資料不一定只有一筆，也可以利用 Items 和批次處理一次處理很多資料。 但到目前為止，我們使用的資料大部分還是...
