鐵人檔案
隨著生成式 AI 快速發展，AI 已經不只是聊天工具，也能協助處理許多重複性的工作。本次鐵人賽將以「AI 自動化」為主題，從 ChatGPT、Prompt 設計等基礎開始，逐步學習如何將 AI 應用在資料整理、文件處理、資訊分類及日常工作流程中，並進一步接觸 n8n、API 與 AI Agent 等工具。透過 30 天的實際操作與紀錄，嘗試建立屬於自己的 AI 自動化工作流，了解 AI 如何實際提升工作效率，並整理過程中的問題、成果與心得。
昨天第一次使用 n8n 的 HTTP Request Node 呼叫 API。 我們做出的流程是： Manual Trigger → HTTP Request...
昨天認識了 API Key、Token 和 Authentication，也開始理解 n8n 要怎麼安全地跟外部服務溝通。 目前我們已經可以做到： Manua...
昨天使用 Schedule Trigger + API，讓 Workflow 可以在指定時間自己開始執行： Schedule Trigger → HTTP R...
昨天第一次接觸 AI Agent。 我們先建立最基本的： Chat Trigger → AI Agent → Chat Model 接著再加入一個簡單的 T...
昨天讓 AI Agent 同時擁有： Calculator：負責計算 Wikipedia：負責查詢資料 並測試了不同問題，看看 Agent 能不能自己選擇適...
昨天我們讓 AI Agent 接上 Google Sheets Tool。 當我輸入： 「幫我記錄：姓名 Student，主題 AI Automation，狀...
昨天替 AI Agent 加入了 Memory。 現在 Agent 已經慢慢具備： Chat Model → 理解問題 Tools → 執行任務 Memory...
昨天終於把 Webhook 接到 AI Agent。 現在整個架構已經變成： 外部系統 → Webhook → AI Agent → Memory / Too...
不知不覺已經來到 Day 29。 前面幾天開始接觸 AI Agent 之後，陸續加入了： Chat Model Tools Google Sheets Mem...
終於來到 Day 30。 30 天前決定挑戰「AI 自動化」這個主題時，其實我對自動化的理解還很簡單。 一開始想到 AI，大概就是： 打開 ChatGPT →...
