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2026 iThome 鐵人賽
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Build on Google AI

AI 避雷探針|Google Maps 店家評論智慧分析助手 系列

本作品結合 Google Maps 店家評論與 Gemini AI。現代人選擇餐廳或店家時,為了避免踩雷,常需要閱讀大量評論,卻不容易快速整理出真正值得注意的優缺點。因此,本作品希望透過 AI 自動分析店家評論,整理常見的優點、缺點,以及服務、價格、環境、等待時間等資訊,並分析評論中可能需要注意的異常特徵,產生簡單易懂的「避雷報告」。使用者只需要輸入店家,就能快速掌握評論重點,減少閱讀大量評論所花費的時間,讓消費者能更有效率地做出選擇。

參賽天數 8 天 | 共 8 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 1|專案介紹:AI 避雷探針

今天正式開始我的 30 天鐵人挑戰!這次決定製作的主題是 「AI 避雷探針|Google Maps 店家評論智慧分析助手」。 為什麼想做這個題目? 平常跟朋友去...

2026-09-14 ‧ 由 1chen 分享
DAY 2

Day 2|認識 Google AI Studio & Gemini

昨天介紹了這次 30 天鐵人挑戰想做的「AI 避雷探針」,今天先來認識這次專案會使用到的兩個重要工具:Google AI Studio 和 Gemini。 Go...

2026-09-15 ‧ 由 1chen 分享
DAY 3

Day 3|Gemini Prompt Engineering

昨天認識了 Google AI Studio 和 Gemini,今天開始實際操作,學習讓 Gemini 幫我分析店家評論。 今天想測試什麼? 因為「AI 避雷探...

2026-09-16 ‧ 由 1chen 分享
DAY 4

Day 4|認識 JSON:讓 AI 輸出更有規則

昨天學習了 Gemini Prompt Engineering,開始嘗試透過 Prompt 告訴 Gemini 要分析哪些內容,以及希望它用什麼格式回答。 今天...

2026-09-17 ‧ 由 1chen 分享
DAY 5

Day 5|認識 API:網站如何取得外部資料

前幾天學習了 Gemini、Prompt Engineering 和 JSON,已經開始了解 AI 要怎麼分析評論,以及如何將分析結果整理成固定格式。但我的專案...

2026-09-18 ‧ 由 1chen 分享
DAY 6

Day 6|HTML、CSS、JavaScript:網站的三個基礎

昨天認識了 API,了解到網站可以透過 API 和其他服務進行溝通、取得資料。不過,如果要真的做出「AI 避雷探針」這個網站,除了 Gemini、API 和 J...

2026-09-19 ‧ 由 1chen 分享
DAY 7

Day 7|認識 Firebase:讓網站有後端服務

前幾天已經陸續認識了 Gemini、JSON、API,以及 HTML、CSS、JavaScript。到這裡,我開始發現,如果要把「AI 避雷探針」真正做成一個可...

2026-09-20 ‧ 由 1chen 分享
DAY 8

Day 8|設計網站功能:規劃使用流程

前幾天已經陸續認識了製作此網站可能會需要的工具。在開始真正製作網站之前,我覺得還需要先想清楚一件事: 使用者到底要怎麼使用「AI 避雷探針」? 如果沒有先規劃好...

2026-09-21 ‧ 由 1chen 分享