鐵人檔案
在技術迭代飛快的時代，如何善用 AI 工具與系統化筆記方法重新構建自學心法？本系列將分享從零建立知識體系、快速解讀技術文件、搭配提示詞解決開發痛點，並記錄 30 天實戰自學體驗與心路歷程。
前言在前面幾天，我們討論了如何用 AI 輔助程式撰寫、Debug 以及系統架構設計。然而，把程式碼寫好只是第一步，如何將應用程式穩定、安全且自動化地部署至雲端環...
前言恭喜大家完成了鐵人賽的第 12 天！在第二週（Day 8 - Day 11）中，我們從單純的「AI 輔助寫扣」一路延伸到了「Debug/重構」、「系統架構設...
前言歡迎來到鐵人賽的第三週！在經歷了第一週的「個人知識庫搭建」與第二週的「AI 輔助軟體開發」後，本週我們將焦點轉向 「數據處理、工作流自動化與生產力整合」。...
前言在 Day 13 中，我們探討了如何用 Python + AI 進行數據處理。然而在日常工作中，許多重複性任務（例如：收到 Email 後自動擷取發票資訊、...
前言恭喜大家跟著完成了鐵人賽的前半段！在 Day 14 中，我們探討了如何透過 n8n / Make 打造 AI 驅動的自動化工作流。當我們的知識庫、程式碼與自...
前言歡迎來到鐵人賽的第 16 天！在前面幾天，我們討論了 AI 在數據處理、自動化工作流與技術寫作上的應用。對許多工程師與系統管理者（SysAdmin）來說，日...
前言歡迎來到鐵人賽的第 17 天！在 Day 16 中，我們探討了如何將 AI 帶入終端機來撰寫 Shell 腳本與執行 CLI 指令。而在分散式系統、微服務（...
前言恭喜大家跟著完成了鐵人賽的第 18 天！在第三週（Day 13 - Day 17）中，我們的視野從「單純寫程式」擴展到了「數據分析、無程式碼自動化、技術寫作...
在軟體開發的生命週期中，撰寫與維護測試程式碼往往佔用開發者大量時間，特別是當重構或需求變更時，維護舊有測試往往成為開發者的噩夢。隨著 LLM 與生成式 AI 工...
在軟體持續交付（Continuous Delivery）的過程中，CI/CD 管線是確保程式碼品質與穩定度的關鍵防線。然而，傳統的 Code Review 往往...
