鐵人檔案
上一篇我們看了 Gaussian Filter。 它透過調整每個 Pixel 的權重，讓離中心越近的 Pixel 擁有越大的影響力，因此通常比 Mean Fil...
昨天介紹了 Median Filter。 到目前為止，我們學了三種不同的濾波方法。 它們的共同目標都是一樣的： 讓圖片變得更平滑，降低雜訊。 但如果今天的目...
上一篇介紹了 Image Gradient。 我們知道，電腦並不知道圖片裡有沒有狗、有沒有樹，也不知道哪裡是物體。 它真正尋找的是亮度變化最大的地方。 不過，知...
上一篇介紹了 Sobel Operator。 它利用兩組 Kernel，分別計算 X 和 Y 方向的亮度變化，再找出圖片中可能存在邊緣的位置。 在影像處理中，其...
上一篇介紹了 Sobel 和 Prewitt。 它們都是利用不同方向的 Kernel，估計圖片的 Gradient（亮度變化）。 也就是說，它們真正回答的是亮度...
前面的幾篇，我們討論了 Mean Filter Gaussian Filter Gradient Sobel Laplacian 而今天要介紹的 Canny E...
上一篇介紹了 Canny Edge Detection。 它可以幫助我們找到圖片中的邊緣。 那如果今天不是想知道物體的輪廓，而是想直接把物體和背景分開。 那還需...
上一篇介紹了 Threshold。 它的概念很簡單，只要設定一個 Threshold。 就可以把圖片分成前景和背景。 不過真正困難的地方，是 Threshold...
上一篇介紹了 Otsu's Thresholding。 它會分析整張圖片的 Histogram，並自動找到一個適合的 Threshold。 不過，假設今天要處理...
上一篇介紹了 Adaptive Threshold。 現在，我們已經可以把圖片分成前景和背景。 不過，有時候會發現結果常常沒有想像中漂亮。 例如文字旁邊多了一些...
