鐵人檔案
上一篇介紹了 Morphology。 經過 Erosion 和 Dilation 後，我們已經可以把二值化圖片中的雜訊去除，或是修補一些破損的區域。 不過，當圖...
前面介紹的影像處理方法，大多都是直接操作圖片本身。 例如： Convolution Gaussian Filter Threshold Morphology...
上一篇介紹了 Fourier Transform。 我們知道，它可以把圖片從空間域轉換到頻域，讓我們分析圖片中不同頻率的組成。 不過，既然 NumPy 一行程式...
上一篇介紹了 FFT。 現在，我們已經可以很快地把圖片從空間域轉換到頻域。 轉換到頻域之後，真正好玩的地方才正要開始。 如果今天我們可以自由決定哪些頻率要留下，...
上一篇介紹了 Low-pass Filter。 我們把高頻移除，只保留低頻。 結果發現，圖片的大致輪廓仍然存在，但許多細節都消失了，看起來就像被模糊了一樣。 那...
