本系列從實務上的流程圖痛點出發,探討需求反覆變動時,Mermaid、draw.io 手動繪圖與 AI 產圖各自面臨的限制。接著導入 draw.io MCP,搭配結構化需求文件、繪圖規格與 Skill,逐步建立一套可重複使用的 AI 繪圖工作流。全系列將以同一案例進行產圖、局部修改與不同圖表實測,不只展示 AI 能否畫圖,也著重於如何讓產出更穩定、可控且便於維護。
「畫得出來」,不代表「能拿來工作」 近幾年,只要把需求交給 AI,幾乎都能得到相對應不錯的產出,畫流程圖當然也不例外。第一次看見 AI 能快速完成一張圖時,確實...
畫流程圖真正花時間的地方,通常不在第一次畫,而在後面的每一次改。 需求很少一次就定案 每當提出新需求,或既有功能需要調整時,通常需要與 BU 經過多次討論,逐步...