半年前,我在家裡的 NAS 上架起一套 AI Agent 系統。它每天清晨整理美股收盤、早上把投資晨報送到我手機、白天照看家裡的溫濕度,夜裡再把當天發生的事消化成長期記憶。
這 30 天,我把它從頭拆給你看:容器怎麼切、Agent 的人格檔案怎麼寫、記憶怎麼分層與遺忘、排程怎麼編排,以及成本與品質怎麼治理。
但這不是教學文,比較像一本除錯日記。有一半的篇幅在講我做錯了什麼——那些監控全綠、系統卻正在安靜出錯的時刻,才是自架最真實的部分。
我也會誠實交代這套系統的邊界:它遠沒有想像中聰明,而那正是它能長期跑下去的原因。每篇結尾附一排關鍵字,讓想動手的人可以直接接上。
第三週講的是「自動化」,但回頭看,這六篇其實都在回答同一個問題:當系統開始替你做事,你要怎麼確保它做的是對的事? 排程會排錯時區、免費 API 會限流、資料源會...
2026 年 5 月 4 日,早上七點多。我半睜著眼滑手機,看到一封 API 服務商的費用通知。 過去 24 小時:約 $40 USD。 $40 是我平常好幾個...
「每天 21:00 提醒我明天的行程」——這個任務需要博士級的推理能力嗎? 不需要。它需要的是:讀一份 Markdown、抽出明天的項目、排成一則通知。國中生程...
$40 事故後的止血和路由策略,解決了「當下的錯」。但一個月後我差點重蹈覆轍:某天晚上隨手建一個新的提醒 job,手一快,model 欄位又忘了填。 那一刻我想...
「系統最近還好嗎?」 半年前,這個問題的答案是憑感覺:「應該……還行吧?最近沒看到什麼錯。」現在,這個問題有一個明確的答案:**上個月 85 分,B 級。**扣...
寫完監控和評分那幾篇後,我心血來潮給系統做了一輪安全審查。想像中的產出是「檢查完畢,體質良好」,實際的產出是一份讓我不太想給人看的清單:最大的幾個漏洞,全部是我...
某個週末,系統的 WebSocket 又斷線了(Day 20 提過的已知問題)。 這類故障的處置,在我家經歷過三個時代。最早是純手工:拿出筆電 → SSH 進...
第四週的六篇,起點是一夜 $40 的帳單,終點是一份設定檔和幾支檢查腳本。 這種事情業界有個詞叫 LLMOps,通常出現在企業簡報裡,配著平台架構圖和治理委員會...
家裡的 Agent 燒錯 $40,是學費;企業的 Agent 做錯一筆,是事故——可能是監理報告上的事故。 白天在金融業寫系統、晚上在家養 Agent 的這半年...
最後一天。按慣例,收官篇要嘛煽情要嘛喊口號,但這個系列從第一天就說好了:它是一本除錯日記。所以收官也用工程師的方式——交成績單。 半年的自架、30 天的書寫,這...