這次的挑戰,將於30日內,透過 Claude以 Vibe Coding 結合產業分析經驗,從零打造一個針對台灣企業與產業的產值評估工具。使用者只要在網站上輸入企業資訊,即可由 AI 判斷所屬產業、在互動式產業地圖上定位節點,並分別針對「產業」與「企業」,選用此工具內所提供的評估模型:從市場規模推估、趨勢外推、投入產出分析、供應鏈關聯到情境模擬等,快速做出一份完整的產值評估報告。
目前整體來說工具的整個基礎架構已經完成的差不多且脈絡已經有先測試過因此現在最重要的核心就是在於建立評估模型因此今天目標就是要透過Vide coding的方式建...
昨天已經開始進行本工具的模型製作在模型製作的過程中,實際上模型的選擇都是需要了解其內涵昨天的 Top-down model,算是較基礎且具實質性的模型那今天呢...
在我之前規劃的模型清單中,目前在產業評估模型中灰階的部分,目前產業關聯表示尚未具備的,當然這個在資料建置中是非常費時費力的,今天就是要對此進行資料實踐因此今天...
之前在Day9的時候,實際上已經有先畫出了一個產業地圖所以今天要透過之前這個產業地圖,來做出一個供應鏈關聯分析主要就是透過地圖中每一條線都有「連動強度」,回應一...
昨天做了產業地圖連結透過前幾天的內容,本專案已先將主要會用到驗算的產業評估模型先完成了一輪~但是呢,在經濟模型相關的專案下最重要的實際上是今天做的「情境模擬」...
近幾日主要對產業產值評估的模型進行建置不難發現,各模型下實際變數之間是有共通點或是關聯性存在然而「五個各自會動的模型」不等於「一個能用的產業評估」今天主要目的...
前幾天已經完成了產業產值評估的五個模型在有了相關Vide coding經驗後對於在Calude中prompting已經是越來越熟捻今天開始,這個專案的戰場移轉至...
昨天透過同業比較的方式進以比對同產業競爭者實際數字之差距今天的模型設計則反過來用使用者自己假設的方式來推估其市占率舉例來說: 使用者得自行假設「我的公司大概佔這...
昨天的市占率推估是「由上往下」的方式來進行切入因此論述點是由大到小然而,今天的模型路線是反其道而行Bottom-up 單位經濟模型是一種「由下往上」建模的概念...
前兩天製作企業產值評估的模型2與模型3主要的處理方向是透過**「假設」來進行評估那今天的模型4主要則是用「事實」(MOPS的月營收時間序列)做趨勢預測~這是正...