目前擔任 Applied AI Engineer，負責設計與開發多代理 AI 系統、RAG 知識工作流程與 LLM 評估機制。過去曾擔任全端軟體工程師，開發臨床與基因資料處理平台。

我主要專注於 AI Agent、Harness Engineering、RAG、LLM Evaluation 與後端系統開發。

我喜歡從底層理解 Agent 的運作方式，包括 Agent Loop、工具呼叫、權限控制、Context Management、Memory、Subagent 與 Multi-Agent Coordination，並將這些機制整理成可以實際執行與驗證的系統。

開發 Awesome Agent Architecture，一個以 Claude Code 與現代 AI Agent 為案例的開源教學專案，將 Agent Harness 拆解為循序漸進的架構章節與可執行 Python 範例，目前獲得 200+ GitHub Stars。

開發 Leeway，一個以 YAML 定義工作流程的開源 Agent Workflow Engine，支援多節點 Agent Loop、平行分支、工具與 MCP 權限範圍、Context Compaction 及 Turn Budget，目前獲得 100+ GitHub Stars。