觀察 AI，也觀察自己：30 天重新學會如何學習 系列

這是一段學習紀錄。我將以 AI Engineering 為技術骨架，從 Transformer、LLM、Chain-of-thought、Function Calling、Prompt 與 Context Engineering，逐步走到 API、MCP、Skill、GitHub 與個人學習工具實作。沿途記錄我如何用類比建立專有名詞鷹架、用大白話來解釋原理、在撞牆後補足理解，並透過 AI 搜尋、修改、驗證與反思。30 天的主角不只是 AI，更是我們如何重新培養提問、拆解、判斷與持續學習的能力。