工程師每天都在查資料、看監控、執行固定流程,最後再整理成報告。這些工作通常有明確的 SOP,卻很吃時間。這 30 天,我會從實際工作場景出發,拆解每項任務的輸入、判斷流程與輸出,實作能使用工具、蒐集證據並產生結果的 AI Agent。過程也會記錄 AI 猜錯、資料不足與重新驗證,看看哪些工作適合自動化,以及人類需要保留哪些權限與安全邊界。
現在關於 AI 的文章很多。有人分享怎麼寫 Prompt、怎麼加快寫程式,也有人用 AI 做出很炫的小工具。這些內容都很有趣。 但我腦中想起一個畫面:每天打開相...
上一篇提到,這個系列會從工作現場的需求開始,先把原本的 SOP 拆清楚,再想 AI 可以接手哪些部分。 時間回到兩年前,長官交辦了一個任務給我:研究混沌工程。...
上一篇研究完混沌工程,決定了自動化先讓 AI 理解實驗情境、產生 Chaos Mesh YAML,目標檢查與實際執行則交給程式控制。 接下來把時間拉回 gpt-...