在「Vibe Coding(氛圍編程)」時代,寫程式不再是逐行敲打代碼,而是人機協作的思維轉化。本系列文章將以「自然語言驅動開發」為核心,帶領讀者在 30 天內從零打造一款具備商業價值的全棧 AI SaaS 服務。
我將深度整合 Google AI 生態系,包含 Gemini API 的多模態與長文本應用、Google AI Studio 的 Prompt 調優、Google Stitch 的 UI 介面生成,以及 Firebase 全家桶(Auth、Firestore、App Hosting)的後端與託管支援。
大家好,我是參加第 18 屆 iThome 鐵人賽「Build on Google AI」組別的參賽者! 今年,軟體開發領域迎來了一場前所未有的範式轉移(Par...
在昨天的 [Day 01 啟航篇] 中,我們確立了這 30 天的北極星目標:透過 Vibe Coding(氛圍編程) 的工作流,運用 Google AI 生態系...
在傳統全端開發中,打造一個具備多模態分析與訂閱機制的 AI SaaS,通常意味著開發者必須在多個零碎的服務商之間來回周旋:認證找 Clerk 或 Auth0、資...
工欲善其事,必先利其器。在傳統開發中,IDE 只是用來高亮語法、除錯與敲打鍵盤的工具;但在 Vibe Coding 的範式下,IDE 是你與 AI 助手協同作戰...
在 AI SaaS 的開發過程中,最容易讓獨立開發者栽跟頭的往往不是前端畫面或 Prompt 設計,而是雲端基礎設施的安全性與金鑰治理。 社群上屢見不鮮的悲劇:...
在第一篇章(Day 01 - Day 05)中,我們完成了從 Vibe Coding 思維、PRD 規格、技術架構、IDE 規則到雲端安全基底的搭建。萬事俱備,...
在昨天的 [Day 06] 中,我們在 Google AI Studio 沙盒裡完成了 OmniVibe AI 專屬 System Prompt 的淬鍊,並敲定...