鐵人檔案
一個 AI Demo 很容易做出來，但要變成真正能部署、能管理、甚至能賣的產品，究竟有多難？
這次鐵人賽，我想用一個實際的 Edge AI Application，記錄一位 PM 如何從 0 到 1，把 AI Idea 一步步變成產品。這是一場從 PM 視角出發，也真正下場寫 Code、踩坑、驗證的 Edge AI Product 實戰。
前幾天我們終於把 QCS6490 的 NPU 跑起來。 這時候一個很自然的想法出現： 那我去 Qualcomm AI Hub 找 Model，不就好了？ 答案是...
Pre-trained Model 跑起來了，Threshold 到底要怎麼定？ 前幾天，我們終於把 Pre-trained Model 放進 QCS6490。...
AI 看到了「人」，但什麼時候才叫「事件」？ Day 12 我們談到 Confidence。 我們發現，Pre-trained Model 跑起來之後，不能直接...
AI 看到了人，還不夠。我們真正想知道的是：這個人「在哪裡」？ Day 13 我們談到一件很重要的事情： AI Model 負責 Detection，但 D...
當我們開始支援不同 Streaming Source，真正麻煩的已經不是「Model 能不能跑」，而是 Data、Security 與 Runtime 怎麼走。...
前面 15 天，我一直在處理同一件事情： 怎麼讓 AI 在 Edge Device 上真正跑起來。 從一開始的 Person Detection，到 QCS64...
Model 不只是個檔案，當 AI 開始進入產品，真正麻煩的是：這個 Model 到底能不能用？ 前一天把 Application Container 化之後，...
Day 17 講完 Container 之後，我開始遇到另一個問題。 Container 可以把 Application 打包起來，那 Model 要放哪裡？...
第 18 天開始整理 Model Registry 之後，我又遇到一個問題。 我們不是已經有 Harbor 了嗎？ Harbor 本來就可以管理 Image、版...
前幾天把 Model Registry 想清楚之後，我又卡在一個問題。 Model 跟 Application 到底要不要綁在一起？ 一開始我的直覺其實是：...
