鐵人檔案
不租 GPU、不用 API 金鑰，只靠一台裝了 Ollama 的筆電，30 天把一個現成開源模型從「回一句話」逐步堆成「會自己檢索、用工具、驗證產出、分節點協作」的 agent。
昨天把 MCP 放回它的位置：它是 AI 應用程式和外部工具 server 溝通的協定。今天回頭看第三週，確認本地助理從收到問題、選工具、執行，到把結果交回模...
Day 21 回頭檢查了工具呼叫流程：模型提出操作，Python 驗證參數，再決定要不要執行。 今天改用 Kubernetes 官方文件準備下一批模型評估題。...
Day 22 固定了 Kubernetes 官方英文文件的來源版本，也整理出十道模型評估題。今天我把這批 1,720 份 Markdown 送進 Day 8...
Day 23 完成 1,720 份 Kubernetes Markdown 的匯入，修正了換行字元造成的驗證失敗。今天接著切塊、建立 SQLite FTS5...
Day 24 我把 1,720 份 Kubernetes 文件切成 chunks、建立 FTS5 索引，也量了索引大小和查詢延遲。今天沿用 Day 22 的十...
