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AI 自動化

教使用生成式AI的老師,也是企業員工,怎麼做AI自動化 系列

教使用生成式AI的老師,也是企業員工,怎麼做AI自動化

我是一個老師,同時也是企業員工,輔助同仁導入AI的時候,我同時也兼任員工的身份,在緊繃的時間中,也該是可以好好記錄每天玩這些工具的新發現,不論是教學、個人工作、生活日常。
或許這很難,但同時也是可以有很好的紀錄與回饋。

參賽天數 27 天 | 共 27 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 |團隊俗頭株式會社
DAY 21

Day 21|動手之前,先問一句:這個我是不是做過了?

用AI久了,會遇到一個很好笑的狀況。請AI幫我整理一個主題,做到一半突然覺得好眼熟,疑~這個,之前是不是做過? AI讓「產出」這件事變得太容易,容易到我們根本不...

2026-10-05 ‧ 由 yunotang 分享
DAY 22

Day 22|給AI一份.md:不是限制它,是不用每次重講

每次開一個新對話,AI都是一位全新的同事,很聰明、很有能力,但對你一無所知。 所以你會發現自己一直在重複同樣的話:「我用的是Windows。」「請用繁體中文回我...

2026-10-06 ‧ 由 yunotang 分享
DAY 23

Day 23|不是每件事,都需要一份計畫

Day 5說過:別急著Coding,先定義什麼叫完成。今天要補一句,免得大家走到另一個極端:不是每件事,都需要這樣做。 AI有一個很有趣的特性,它很認真。認真到...

2026-10-07 ‧ 由 yunotang 分享
DAY 24

Day 24|排程: 交出去給AI的不是工作,是「記得」

今年暑假做了一個小實驗:用排程,讓AI每天固定時間,幫孩子準備一份小小的練習,原本只是想省一點時間。 做了之後才發現,真正被省下來的不是時間,而是「記得」這件事...

2026-10-08 ‧ 由 yunotang 分享
DAY 25

Day 25|claude負責寫,codex負責驗

同一份需求,丟給不同的AI,做出來的東西可以差非常多。一開始只是好奇做了比較,後來慢慢變成一種固定的工作方式:讓claude負責寫,codex負責驗。 為什麼不...

2026-10-09 ‧ 由 yunotang 分享
DAY 26

Day 26|「應該是」不是答案

用AI Debug,最需要小心的三個字是:「應該是」。「應該是套件版本的問題。」「應該是編碼造成的。」「應該是那個服務沒有回傳資料。」AI講這些話的時候非常有自...

2026-10-10 ‧ 由 yunotang 分享
DAY 27

Day 27|最會誤導人的,常常是錯誤訊息本身

接著昨天的讓AI Debug,分享一個印象很深的例子,有一支啟動用的小程式,在我的電腦上怎麼跑都失敗,錯誤訊息寫得很明確:「某某指令不是內部或外部命令。」 這句...

2026-10-11 ‧ 由 yunotang 分享