AI Agent 真正進入工作現場後,問題往往不再只是模型會不會回答,而是人、AI 與系統對工作的意思、證據、狀態、權限與完成條件,究竟是不是同一回事。
本系列從 30 個 IT Operation 現場出發,拆解 Shared Meaning、Evidence、Boundary、Action 與 Verification,最後收束成一套 Shared Work Protocol,討論人、AI 與系統如何真正完成同一份工作。
星期四下午,跨部門的 Service Review 比平常提早開始。 不是因為事情變少。 而是三個 Team 最近都把 AI 接進了原本最花時間的整理工作。 以...
星期一早上的 Planning 很順。 螢幕上的工作看板只剩最後六張卡。 主持人逐張問: 「Ready?」 需求窗口點頭。 系統負責人點頭。 執行的人也沒有反對...
週二早上,一份需求整理表被 AI 補成了很乾淨的一頁。 已確認的內容都在上面。 還缺的地方則統一標成: TBD 負責人看了一眼,覺得很好。 原本散在會議紀錄、...
凌晨的 Incident Review 結束時,大家都只想趕快睡覺。 會議開了快兩個小時。 有人查 Log。 有人翻最近的 Change。 有人提出可能是 Ne...
下午四點多,Support 群組有人丟了一句: 「幫我把剛才那個帳號權限問題補上最新進度。」 這種要求以前要先問是哪一張 Ticket。 現在 AI 可以自己找...
使用者在對話框裡打了一句: 「把這張工作單切到待審核。」 人看得懂。 AI 也看得懂。 但真正準備執行時,系統回來的是另一種語言: Available tran...
星期三下午,一位工程師問內部 AI: 「這個 Interface 支援自動重試嗎?」 AI 很快查了幾份文件和 Source。 沒有找到明確設定。 也沒有找到一...
一個 Automation Case 失敗後,群組裡很快貼出了四份東西。 第一份是 SOP。 上面寫著: Step 3 Upload package Step...
測試失敗後,工程師很快在 Repository 裡找到一個 Function。 名字完全對得上。 內容也很像大家預期的流程。 prepare_package()...
一位工程師問 AI: 「這個操作有支援嗎?」 AI 搜 Repository。 很快找到一個名稱完全吻合的方法。 裡面甚至有完整參數和執行流程。 回答因此很乾脆...