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2026 iThome 鐵人賽
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AI Engineering

3分鐘 AI Agent導論 系列

3分鐘內關於AI Agent的介紹與分享

參賽天數 10 天 | 共 10 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

[3分鐘 AI Agent導論] Day1 --前言

選擇 AI Engineering這個類別是因為目前在實習的崗位上是做 AI Agent的導入與運用(在學期間也沒少用市面上的模型XD),最近吸收了大量的資訊,...

2026-08-11 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 2

[3分鐘 AI Agent導論] Day2 -- LLM

在講AI Agent之前,有2個坑要先填,分別是LLM(大語言模型,這邊就用LLM)跟Generative AI(生成式AI,這邊用Gen AI)。 LLM...

2026-08-12 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 3

[3分鐘 AI Agent導論] Day 3 -- Generative AI

書接上回,LLM是生成式AI的子集合,也就是說生成式AI涵蓋的範圍更大。 先解釋定義:生成式 AI 是透過大量資料訓練深度學習模型,學習資料中的模式與特徵,進而...

2026-08-13 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 4

[3分鐘 AI Agent導論] Day4 -- Build your own LLM(1)

前面講了一些基礎的概念,我想開始為期兩天的建構輕量級模型,以免同學們睡著。但如同實驗課,在實操之前,老師總得屁話個幾句,ㄟ,終究還是成為自己不喜歡的樣子,沒辦法...

2026-08-14 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 5

[3分鐘 AI Agent導論] Day5 -- Build your own LLM(2)

在知道設備型號後,接著就進入正題吧首先去Ollama把模型抓下來 這次先選Qwen 3.5:4b B = 參數量 ,主要影響記憶體 / 顯存需求、推論速度與延遲...

2026-08-15 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 6

[3分鐘 AI Agent導論] Day6 -- What is AI Agent?

好,經由昨天的練習,應該有初步了解甚麼是大語言模型。那甚麼是AI Agent呢?是更強的模型嗎? 不是的,LLM是AI Agent的大腦,可以實現最小工程的一個...

2026-08-16 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 7

[3分鐘 AI Agent導論] Day7 -- Agent 與環境的交互關係(1)

講完了AI Agent的定義,接著是兩個比較抽象的層次。內層是LLM與上下文還有工具組成的Harness(模型運行與交互層)結構;外層則是AI Agent與&q...

2026-08-17 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 8

[3分鐘 AI Agent導論] Day8 -- Agent 與環境的交互關係(2) -- 以Manus/Openclaw為例

接續上回,講解完定義,總得要有幾個例子才會生動,不然直接丟書給你啃不就好了? 2025年,Manus做出一個突破,那就是把多模態AI Agent的統合帶進大眾...

2026-08-18 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 9

[3分鐘 AI Agent導論] Day9 -- 工具:Agent的手腳

講完大致上的框架,接著要稍微深入地去瞭解各項的運作,接下來幾天會以工具、上下文、模型,作為討論。 工具是AI Agent與外部世界交互的橋樑,例如:感知類工具乘...

2026-08-19 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 10

[3分鐘 AI Agent導論] Day10 -- 上下文:Agent的眼睛

上下文是AI Agent在每個決策點能看到的全部訊息。就像一個人在做決策時需要看到桌上攤開的所有資料,有任務說明、參考手冊、之前的溝通紀錄、最新數據等..AI...

2026-08-20 ‧ 由 eeedxxi 分享