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AI Engineering

3分鐘 AI Agent導論 系列

3分鐘內關於AI Agent的介紹與分享

鐵人鍊成 | 共 32 篇文章 | 3 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

[3分鐘 AI Agent導論] Day21 -- 構建Agent的原則&選擇模型

講回來Agent的部分,RAG我們留到周末再來討論。 根據Anthropic的經驗,成功的AI Agent系統遵循3個核心原則。 保持簡單:從最簡單的方案開始,...

2026-08-31 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 22

[3分鐘 AI Agent導論] Day22 --編排模式

編排模式(Orchestration) 是Harness中"上下文與工具"層面的組織方式 -- 它決定上下文如何在LLM調用之間流動、工具如...

2026-09-01 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 23

[3分鐘 AI Agent導論] Day23 -- 工作流

工作流模式:確定性的編排 工作流(workflow)是通過預定義的程式路線來編排LLM和工具的系統。它的執行路徑是確定性的,由開發者預先設計好 -- 每步做甚麼...

2026-09-02 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 24

[3分鐘 AI Agent導論] Day24 -- 自主Agent:動態自主決策

當工作流的固定路徑無法滿足需求時,我們可以換個角度,利用自主Agent(Autonomous Agent)。自主 Agent與工作流的區別在於:執行路徑不是預先...

2026-09-03 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 25

[3分鐘 AI Agent導論] Day25 --工作流&自主決策-兩種方式的選擇與混合

實踐中,工作流與自主Agent並非非此即彼 -- 很多系統會混合使用兩種模式:關鍵的、有嚴格合規要求的流程用工作流來確保可靠性,需要靈活決策的部分則切換到自主模...

2026-09-04 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 26

[3分鐘 AI Agent導論] Day26 -- RAG - Dense Embedding

什麼是嵌入(Embedding)? 計算機只能處理數字,不能直接理解"你"、"貓"、"手機"的含意。...

2026-09-05 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 27

[3分鐘 AI Agent導論] Day27 -- RAG - Sparse Embedding

稀疏嵌入:精確匹配的關鍵詞檢索 與捕捉語義相似性的稠密性不同,稀疏嵌入(Sparse Embedding)根植於傳統訊息檢索,核心是精確的關鍵詞匹配。它將文檔表...

2026-09-06 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 28

[3分鐘 AI Agent導論] Day28 -- 護欄與安全性 (1)

周末的內容感覺有點生硬,大家看看就好,可以了解查找資料時Agent是如何運作背後的邏輯。 護欄(Guardrails)構成了保障Agent行為安全可控的分層防線...

2026-09-07 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 29

[3分鐘 AI Agent導論] Day29 -- 護欄與安全性 (2)&Harness複習

昨天講到上下文層與執行層,今天把最難的那層數據層以及人工干預的保護措施介紹完。 數據層護欄管的是"世界最終會被改成什麼樣",把"誰...

2026-09-08 ‧ 由 eeedxxi 分享
DAY 30

[3分鐘 AI Agent導論] Day30 -- 混合檢索:兩全其美的藝術

昨天說了會把RAG的部分講完,今天結合前幾天的embedding,講解混合的方式。 稠密檢索與稀疏檢索,兩種方法各有盲區:稠密檢索懂語意但可能漏掉關鍵詞(搜&q...

2026-09-09 ‧ 由 eeedxxi 分享