iT邦幫忙

鐵人檔案

2026 iThome 鐵人賽
回列表
AI Engineering

從 Stateless LLM 到 Agentic Memory:30 天打造會記憶的 AI Agent 系列

我將從一個 "聊完就忘" 的 Stateless Chatbot 開始,以適合新手的方式逐步實作 Context Management、Conversation History、Short-term Memory、Embedding、Semantic Search 與 Long-term Memory,再進一步處理 User Profile、記憶的重要性、更新、衝突與遺忘。最後加入 Tool Calling 與 Agent Loop,打造能自行判斷何時記住、找回、更新與遺忘資訊的 Agentic Memory AI Agent。

參賽天數 23 天 | 共 23 篇文章 | 3 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

Day 21|AI 應該什麼都記住嗎?Memory Policy

昨天我們替每一筆 Long-term Memory 加上了: memory_type 現在 Memora 已經能區分: semantic episodic...

2026-09-12 ‧ 由 KeleChiang 分享
DAY 22

Day 22|Importance Score:哪些記憶比較重要?

前一天我們在 Memory Extraction 與 Embedding 之間加入了: apply_memory_policy() 現在只有符合產品範圍、有未...

2026-09-13 ‧ 由 KeleChiang 分享
DAY 23

Day 23|AI 也需要遺忘:Memory Decay、Recency 與 Forgetting

前一天我們替通過 Memory Policy 的資料加入: importance_score 並把 Retrieval 從單純的 Semantic Simil...

2026-09-14 ‧ 由 KeleChiang 分享