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[Day 13] - Agent = Model + Harness:建造Agent 之前先建立一個會失敗的 Agent Baseline
18th鐵人賽
2026-08-27
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技術
[Day12] - RAG 已經會找資料了,為什麼還需要 Agent?從固定流程到動態決策
18th鐵人賽
2026-08-26
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技術
[Day11] - AI 出錯後,你能重建它看見了什麼嗎?Production Observability 與 Trace
18th鐵人賽
2026-08-25
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技術
[Day10] - AI 回答對了系統就真的做對了嗎?淺談 AI Evaluation
18th鐵人賽
2026-08-24
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技術
[Day9] - 有引用不代表有根據:如何讓 AI 只說證據支持的話?
18th鐵人賽
2026-08-23
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技術
[Day8] - Context 不是塞滿就好:證據編排、Attention、Cache 與推論成本
18th鐵人賽
2026-08-22
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技術
[Day7] - 找到相似內容還不夠:RAG 如何找回真正能回答問題的證據
18th鐵人賽
2026-08-21
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技術
[Day 6] - 從原始文件到可檢索知識:RAG 文件匯入與索引流程
18th鐵人賽
2026-08-20
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[Day5] - 不是模型不知道就做 RAG,你需要的可能是先找對 Source of Truth
18th鐵人賽
2026-08-19
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[Day 4] - 需求出現之後,一切都從 Baseline 開始
18th鐵人賽
2026-08-18
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