鐵人檔案
現代化的系統絕大多數都會嵌入並使用大量的AI功能，然而 AI服務天生具備的不確定性與高成本的考量會改變系統設計的思路與方向，這次希望透過鐵人賽將個人在AI系統設計的經驗完整彙整呈現，並且針對現在最重要的模型客製化設計進行補強。
退款 Agent 上線後，很快遇到一個看似合理的問題。 客服要理解使用者的需求，政策要判斷退款資格，付款系統則要真的把錢退回去。既然工作本來就分成三種，何不乾脆...
退款 Agent 上線一段時間後，整理出一批失敗案例。 有時它引用舊版政策，有時漏掉例外條款；偶爾明明判斷可以退款，送給付款服務的參數卻不完整。最令人困擾的是，...
前面聊到：只有當資料、工具與執行流程都正確，模型仍穩定做錯同一類事情時，才需要考慮 Fine-tuning。 確認問題在模型之後，團隊通常會開始估算訓練資料量。...
