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基於人體姿態估測與個人化代償分析之居家復健動作輔助系統 系列

鼓勵患者在家也可以自行運動,訓練特定肌群,往健康邁進

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

提醒不是越多越好,而是要在對的時間提醒最重要的問題。

真正有用的回饋,應該讓使用者知道:哪裡需要調整,以及接下來可以怎麼做。 但接著又出現另一個問題:是不是偵測到所有問題,就應該全部提醒?我覺得答案不一定。 以蚌殼...

2026-09-13 ‧ 由 路過 分享
DAY 22

一次訓練結束後,系統到底要留下哪些資料?

如果每一次訓練結束後,所有資料都直接消失,其實有點可惜。所以今天開始思考另一個問題:一次復健做完之後,到底有哪些資訊值得被記錄下來? 最基本的當然是: 訓練日...

2026-09-14 ‧ 由 路過 分享
DAY 23

復健介面到底要放什麼?

這些資訊到底要怎麼呈現在畫面上?如果把所有資料全部丟在同一個畫面上,例如:關節角度、x y z 座標、骨盆偏移量、完成次數、符合條件率、所有錯誤訊息……雖然資訊...

2026-09-15 ‧ 由 路過 分享
DAY 24

如果真的打開這套系統,一次完整流程會怎麼跑?

如果真的打開這套系統,一次完整的使用流程到底會長什麼樣子?目前我想像中的流程大概可以分成幾個階段。 第一步:選擇要進行的復健動作使用者先從系統中選擇今天要進行的...

2026-09-16 ‧ 由 路過 分享
DAY 25

前面那些功能,在程式裡到底怎麼串起來。

昨天把一次完整的使用流程整理了一遍: 選擇動作↓確認拍攝位置↓取得起始姿勢↓開始動作辨識↓即時回饋↓完成訓練↓查看結果與紀錄 但如果從系統開發的角度來看,這些功...

2026-09-17 ‧ 由 路過 分享
DAY 26

AI 幫我看到人體,但誰來判斷動作?

目前的系統可以看成兩個部分。 第一個部分是:讓電腦找到人體。 這部分我們使用 MediaPipe Pose Landmarker,從攝影機影像中取得肩膀、髖部、...

2026-09-18 ‧ 由 路過 分享
DAY 27

看得見動作,就代表看得見所有問題嗎?

我覺得需要思考另一件事情:即使系統可以辨識人體姿勢,也不代表它能夠知道身體內部發生的所有事情。以目前選擇的蚌殼式來說,我們希望觀察膝蓋打開的幅度,以及骨盆有沒有...

2026-09-19 ‧ 由 路過 分享
DAY 28

系統說你做錯了,但它真的判斷對了嗎?

希望透過人體姿態估測,協助使用者觀察居家復健動作中的姿勢變化,並提供即時回饋。但當我們把角度計算、動作計次與代償判斷都設計出來之後,還有一個很重要的問題:我們要...

2026-09-20 ‧ 由 路過 分享
DAY 29

從一個想法,到逐漸清楚的系統藍圖

一開始對這個專題的想法,其實很單純:希望透過攝影機,幫助使用者知道自己在家做復健時,動作到底有沒有做對。 最初想到的方式,就是利用 MediaPipe Pose...

2026-09-21 ‧ 由 路過 分享
DAY 30

終於來到第 30 天了

當時提出這個專題的原因其實很簡單。去醫院或物理治療時,治療師可能會教一些需要回家持續練習的動作,但當使用者真的回到家,身邊沒有專業人員協助觀察時,可能就會遇到一...

2026-09-22 ‧ 由 路過 分享