大學教師常需要在短時間內進入一門陌生方法。這個系列以心理計量為案例,記錄我如何用 Claude 自學,而不是請它代寫教科書。三十天分五段:先定義「學會」的完成條件與來源紀律;再把心理計量拆成概念地圖與共同案例;接著逐章建立從信度、效度、因素分析、測量恆等性到 IRT 與 CAT 的教師版教科書;然後用逐步驗算、R 重現、反例集與來源—主張帳本查核每一句話;最後把教師版轉譯成學生教材、學習單,以及會教但不代寫的 AI 助教。Claude 負責草稿、比較、程式骨架與反例候選;來源、驗算與最後判斷留給教師。
Day 20 的三個後驗權重加起來應為 1;若忘了正規化,即使 Bayes 更新的說明寫得流暢,答案仍會錯。今天沿用這個手算案例,將 alpha(內部一致性信度...
R 顯示程式成功結束,但它讀到的是舊 CSV(逗號分隔的資料檔),這次分析算成功嗎?昨天核對公式,今天把同樣的責任帶進 ENGAGE-v1 的執行流程。欄位、資...