鐵人檔案
你會做的自動化，處理的是規則寫得清的事。這 30 天談的是規則寫不下來的那一半。
醫院品質管理有一大塊工作卡在同一條線上：判準存在，但沒有被寫下來，所以只能靠資深的人判斷，換個人，結論就變。這件事在 IT 現場也有——哪些 PR 該擋、哪個 alert 值得半夜叫人、這次 incident 的根因寫得算不算合格。 這個系列不是介紹醫院品管，是把一段只能靠人判斷的品質流程拆開來接上 LLM，看哪一段接得上、哪一段接不上、接縫在哪裡會裂開。五週依序是：這份工作在做什麼、找問題、分析、驗證一個沒有標準答案的任務、讓團隊敢用。 每篇最後固定一欄：今天 AI 幫倒忙在哪？真正卡住的地方，從來不是模
場景：一封很短的信 信只有兩行： 本週五上午進行病歷品質稽核，抽查上月出院病歷二十份，敬請配合。 接下來三天，7B 病房的待辦清單會變短。護理紀錄補完、該...
場景：那張表上，我只擔心一個單位 品質委員會的資料裡有一張年度統計：各單位的異常事件通報件數。異常事件通報就是你的 incident report——任何一件...
場景：老周問了我一個問題，我當場答不出來 那次會議談的是別的事。散會前，資訊室的老周一邊收筆電一邊順口問了一句： 「你們品管室一個月到底要處理多少份文件？給我...
場景：一段看起來很專業的廢話 準備一場圈報告討論時，我在螢幕上打開順安圈的結案報告，想試試 AI 能不能先幫團隊整理審閱重點。 順安圈是 7B 病房那幾個人組...
場景：「丟去哪？」 那天我拿著一個想法去找老周。 想法很單純。事件通報——院內同仁遇到差點出事、或已經出事的狀況時填的那張單子——每個月進來的量，靠人工分類分...
場景：白板中間，我們先空著 那是一場排計畫的會。品管室這邊坐了幾個人，資訊室的老周也在。 我在白板最左邊寫了兩個字：輸入。走到最右邊，寫上：輸出。中間一大片空...
