鐵人檔案
Multi-Agent 語境：一個負責解析程式邏輯與盲點，一個負責蘇格拉底式引導提問，一個負責程式碼執行與自動評測，一個負責學習歷程與盲點追蹤
Database：記錄學生的程式學習歷程與常犯錯題本，Agent 會記得你上週卡住的語法與觀念。
使用者可以輸入程式碼、錯誤訊息或想法，角色能以不直接給答案的方式，一步步引導思考並通過測試
評測 Agent 的核心任務非常單純：讀題目的測試用例與學生的程式碼，推測哪幾段會過，並將結果分別餵給 UI 與導師 Agent。 這看似只是一次普通的 LLM...
原本我使用的模型是 gemini-3.6-flash，一開始沒遇到什麼問題。當初只是想說換成表現更好、等級更高的模型去測試，沒想到剛測試就遇到一個早該想到的問題...
接著就到我目前想的到的最後一位 Agent ：出題試想一下，大部分的學生在寫完題目後都不一定搞懂了剛剛的觀念，就算懂了，換一個包裝方式又會再次地陷入苦思。為避免...
終於還是來到了這一步 ，今天要把 Agent 通通搞定並且接起來今天的主角就是我昨天有提到的出題 Agent 啦，昨天只是大致上講解它的功能以及小小總結目前整個...
目前 Multi-Agent 系統的整體進度已達到 80% 左右，核心協作流程皆已跑通，僅剩程式碼沙箱執行環境待串接。回歸專案的初衷，我是希望能打造一套專為 C...
現階段就是因為要把所有的 Agent 都改一個遍，但是如果一次把所有的 Agent 都修正的話換陷入測試時不知道是誰在搞的窘境。所以說我這個階段的目標就是一個個...
昨天已經先處理好我們的蘇格拉底導師阿，今天就來換成砸們的評測、出題 Agent 以及儀錶板的部分。如下圖：我已經把儀錶板和評測 Agent 都已經處理完畢了...
