iT邦幫忙

kancheng
iT邦新手 5 級 ‧ 點數 91
Peking University
850
累計瀏覽數
站內簡訊 追蹤

kancheng 的發文列表 18

0 Like 0 留言 61 瀏覽

技術 Day 18｜一般機器學習與量子模型：固定條件下的比較｜Classical ML vs. Quantum Models: Fixed-Condition Comparison

18th鐵人賽
2026-10-01 由 kancheng 分享
0 Like 0 留言 79 瀏覽

技術 Day 17｜量子模型的梯度：從電路輸出到訓練損失｜Gradients in Quantum Models: From Circuit Outputs to Training Loss

18th鐵人賽
2026-09-30 由 kancheng 分享
0 Like 0 留言 37 瀏覽

技術 Day 16｜量子神經網路與一般神經網路：參數、運算與輸出的差別｜QNN vs. Classical NN: Parameters, Computation & Outputs

18th鐵人賽
2026-09-29 由 kancheng 分享
0 Like 0 留言 71 瀏覽

技術 Day 15｜第一個 CUDA-Q 量子分類器：訓練、評分與模型保存｜CUDA-Q Quantum Classifier: Training, Evaluation & Saving

18th鐵人賽
2026-09-28 由 kancheng 分享
0 Like 0 留言 37 瀏覽

技術 Day 14｜資料編碼與可調電路：組成可訓練的量子模型｜Data Encoding + Trainable Circuits: Building a Quantum Model

18th鐵人賽
2026-09-27 由 kancheng 分享
0 Like 0 留言 91 瀏覽

技術 Day 13｜振幅編碼：從正規化向量到狀態準備電路｜Amplitude Encoding: From Normalized Vectors to Quantum States

18th鐵人賽
2026-09-26 由 kancheng 分享
0 Like 0 留言 92 瀏覽

技術 Day 12｜角度編碼：角度範圍、旋轉軸與量測方式｜Angle Encoding: Ranges, Axes & Measurements

18th鐵人賽
2026-09-25 由 kancheng 分享
0 Like 0 留言 101 瀏覽

技術 Day 11｜一般數值資料如何轉成量子態？｜How Do Numerical Data Become Quantum States?

18th鐵人賽
2026-09-24 由 kancheng 分享
0 Like 0 留言 106 瀏覽

技術 Day 10｜第一個 CUDA-Q 訓練迴圈：依預測誤差更新權重｜CUDA-Q Training Loop: Updating Weights from Prediction Error

18th鐵人賽
2026-09-23 由 kancheng 分享
0 Like 0 留言 79 瀏覽

技術 Day 09｜參數化量子電路：把資料與可訓練參數分開｜Parameterized Quantum Circuits: Data vs. Trainable Parameters

18th鐵人賽
2026-09-22 由 kancheng 分享
kancheng的鐵人檔案
kancheng的收藏
kancheng的追蹤
kancheng的Like
kancheng的紀錄
kancheng的訂閱列表