從 LLM 到 AI Agent：30 天打造 vLLM × RAG × LangChain 智慧推薦系統 系列

本系列將用 30 天從零打造一套完整的 AI Engineering 系統。首先使用 vLLM 部署開源大型語言模型，逐步加入 Embedding、Vector Database、RAG、Re-ranking 與 Recommendation System，建立具備知識檢索與個人化推薦能力的 AI 應用；接著使用 LangChain 實作 Tool Calling、Memory 與 AI Agent 工作流程，最後進一步探索 Codex Coding Agent，讓 AI 從「回答問題」進化到能理解專案、使用工具、修改程式與完成工程任務，完整呈現從 LLM Inference 到 Agent