當我們談論GPU,多數人只停留在「算力多強」、「多少TFLOPS」的規格比較。但真正決定一張GPU能否發揮價值的,往往是它背後那層看不見的軟體世界——從驅動、編譯器、Kernel函式庫,到通訊框架與推論服務,每一層都藏著決定效能天花板的關鍵設計。
系列不預設立場,而是把CUDA與ROCm放在同一個座標系裡對照,讓讀者理解「同一個問題,兩大生態各自給出了什麼答案」,建立跨平台的GPU軟體視野。
如果你曾好奇GPU軟體棧到底長什麼樣子,或想知道AITER、Mori這些新專案在解決什麼問題——這個系列會帶你一層一層拆開來看。