這個系列記錄我用 30 天從零打造 baodao-skill 的過程:一個以台灣日常生活為主題的開源 AI 技能包(MIT 授權)。台灣的政府開放資料非常豐富——統一發票開獎號碼、垃圾車即時位置、YouBike 站點、中央氣象署天氣——但這些資訊散落在各處。我的目標是每天新增一個實用的查詢技能,30 天後讓它長成台灣生活的一站式工具。系列文章會涵蓋:資料源的評估與選擇、API 串接的踩坑記錄、技能文件的設計,以及一個開源專案從第一個 commit 到第一個 release 的完整歷程。全部過程公開在 GitHub,歡迎一起圍觀一個專案怎麼每天長大一點。
先講結論:taiwan-holidays 查行政院人事行政總處的「政府行政機關辦公日曆表」,data.gov.tw 資料集 14718,一年一個 CSV,免金鑰...
先講結論:taiwan-museum 抓文化部文化地圖的博物館類開放資料(emap typeId=H),免金鑰免登入,單次回傳全量。2026-09-29 實測:...
先講結論:taiwan-id-check 是 25 個 skill 裡唯一完全不連網的——統一編號和身分證字號的檢核碼驗證,純數學,沒有 API、沒有金鑰、沒有...
昨天的統編驗收案例提醒我,測資選錯,程式也能一路綠燈。今天換 taiwan-library,看起來更沒難度:下載一份 CSV,挑出公共圖書館,回傳地址。結果最值...