鐵人檔案
作為從北京小米、新加坡蝦皮一路到台積電的 9 年軟體 PM，AI 讓我開始重新思考一件事：如果 AI 不只會回答問題，還能理解、決策甚至執行任務，我們過去做產品的方法還適用嗎？
這 30 天，我會從 B2C／B2B 的產品實戰與真實案例出發，重新拆解 AI 時代的產品設計：User Experience 怎麼變、Agent 如何融入產品，以及 PM 熟悉的需求分析、PRD、Prototype、驗收、產品指標與跨團隊協作，又該如何重新思考。
AI 改變的不只是產品，也正在改變 PM 做產品的方法。
跟我一起探索新的PM路徑吧~
最近在做 AI 相關專案時，我發現需求文件裡開始多了一個東西： Success Criteria。 一開始我沒有覺得特別。 PM 本來就會寫 Acceptanc...
最近做企業內部系統時，我一直遇到一個很矛盾的問題。 很多員工問題看起來根本就是 AI 最適合處理的： 「育嬰留停可以請多久？」 「出差可以報哪些費用？」 「這...
這兩年只要聊到 AI Product，很容易一路聊到最後一個詞： Agent。 FAQ 很多？ 先做 AI Assistant。 可以理解 User 之後呢？...
昨天寫 Agent Ready 時，我把最後一個檢查項目放在： Recovery。 但寫完後我發現，這件事其實值得單獨講一篇。 因為我們看 AI Agent D...
最近做 AI Product，在準備正式上線前，Team 提到除了原本的功能測試之外，還要再測一件事： Token Consumption。 也就是實際跑過一輪...
以前做產品，我很習慣看： PV UV CTR CVR Retention Feature 上線之後，有多少人點、有多少人用、最後有沒有 Conversion。...
做企業內部產品之後，我常常遇到一種 Requirement： 「我們想新增一個 Dashboard。」 或是： 「這裡希望可以加一個 AI Chatbot...
上一篇寫到，在 Requirement 最前面，AI 不一定要急著幫 User 寫一份漂亮的 BRD / URD。 它可以先幫我們把： Problem User...
現在用 AI 寫 PRD，真的很快。 給它： URD + Meeting Notes + 現有 System Context 幾分鐘就可以生成： Backgr...
上一篇寫到，AI 已經可以很快幫 PM 生成一份 PRD Draft。 但真的做 Product 時，我越來越覺得： 不是所有 Requirement，都適合用...
