鐵人檔案
作為從北京小米、新加坡蝦皮一路到台積電的 9 年軟體 PM，AI 讓我開始重新思考一件事：如果 AI 不只會回答問題，還能理解、決策甚至執行任務，我們過去做產品的方法還適用嗎？
這 30 天，我會從 B2C／B2B 的產品實戰與真實案例出發，重新拆解 AI 時代的產品設計：User Experience 怎麼變、Agent 如何融入產品，以及 PM 熟悉的需求分析、PRD、Prototype、驗收、產品指標與跨團隊協作，又該如何重新思考。
AI 改變的不只是產品，也正在改變 PM 做產品的方法。
跟我一起探索新的PM路徑吧~
上一篇我寫到，我現在會直接用 AI 生成 HTML Prototype。 例如一個購物網站要做運費設定。 PRD 可能只寫： 提供三種運費設定： 1. 免運...
最近 AI Coding 最明顯的改變，大概就是： Build 真的變快了。 以前一個 Feature，Engineer 可能估 10 個工作天。 現在有 AI...
寫到第 23 天，回頭看前面的文章，我已經一路寫了： Intent Journey Search Agent Human-in-the-loop Evals T...
上一篇，我把前 22 天寫過的東西重新整理成六個問題： UNDERSTAND ↓ DECIDE ↓ ACT ↓ CONTROL ↓ MEASURE ↓ BUIL...
上一篇我整理了一份自己現在會用的 AI Requirement Checklist。 一共 10 個問題： 01 User 想完成什麼 Task？ 02 為什麼...
前幾篇一路寫 AI Product 的 Metrics，我慢慢發現一件事情： 數字不好看時，反而比較好判斷。 Accuracy 很低，至少知道 Quality...
前面幾篇，我陸續寫過： AI 問 Requirement AI 找 Unknown AI 整理 PRD AI 做 Prototype 分開看，每一件事情...
文章寫到這邊，也回顧了一下過產品跟現在有AI後的感受。 以前很多事情本身就很貴： 寫完整 PRD 做 Prototype 畫完整 Flow 開發 Demo...
Day 24，我整理了一份： AI Requirement Checklist。 那張 Checklist 比較像是在一個 AI Idea 剛進來時， 快速...
