現任 Autopass Inc.（車麻吉）Staff Mobile Engineer，具備 9 年以上 Mobile 與 Full-Stack Engineering 經驗，主要專長為 Android、iOS 原生 App 開發，亦具備 Ruby on Rails Backend、PostgreSQL / PostGIS 與 API-driven product development 經驗。

職涯從 Android / Mobile Platform Specialist 出發，逐步延伸至跨 Android、iOS 與 Backend 的端到端產品交付。近年專注於 AI-Assisted Engineering 與 Agentic SDLC，研究如何將 AI Agent 真正整合進既有 Brownfield 系統的需求分析、SPEC、PLAN、實作、Review 與驗證流程。

曾參與 GDG Taipei、COSCUP 等開發者社群，並持續參與 HITCON 社群貢獻；亦曾於 Android Taipei、COSCUP 等場合分享 Mobile 與軟體工程相關技術主題。

擅長將混亂、高摩擦的營運與軟體開發流程，轉化為可擴展、可觀測、可驗證的工程系統。

目前主要研究 AI-Assisted Engineering、Spec-Driven Development（SDD）與 Agentic SDLC 在 Brownfield Native Mobile Application 上的實際應用，並建立 Codebase-as-Knowledge framework，將系統架構、平台慣例、Repository 規則與實作模式整理成 AI Agent 可理解、可遵循的工程約束。

2026 年進一步將開源 agent skills 客製為 Android / iOS 平台化 workflow，結合 repo-level knowledge、SPEC / PLAN / TODO、Open Question decision、task-indexed commits、doubt-driven review、automated validation 與 real-device sign-off，讓 AI Agent 不只是協助產生程式碼，而是進入一套具有架構約束、審查紀錄與實機驗證的完整工程交付流程。

專業領域涵蓋 Native Android / iOS、Agentic SDLC、AI-assisted Developer Experience、API-driven Product Engineering、Mobile Architecture、Security、CI/CD，以及 Ruby on Rails Backend。

他相信，AI 時代的資深工程能力不只是寫出更多程式碼，而是設計出一套能讓自主化工程安全、一致、可驗證，並持續對齊產品與商業目標的約束、回饋與驗證系統。

在 Mobile 產品開發與工程流程改善上，曾完成多項可量化成果：

打造平均延遲約 2 秒的 Voice-first Search Flow，語音搜尋功能採用率達 60%+。

將連假價格更新等高摩擦營運流程自動化，透過 LINE Bot 與 Backend workflow 將廠商完成率提升至 95%+。

在原規劃需要 Android、iOS 兩名資深工程師的雙平台專案中，透過 AI-native engineering workflow，由 單一 Mobile Engineer + AI Agent 完成 Android / iOS 原生雙平台交付。

於約 一個人月內完成 Android / iOS 雙平台 RevenueCat 訂閱制 IAP 導入；iOS 功能上線後開始產生實際營收，並建立從 SPEC、PLAN、實作、Review 到實機驗證的完整 Agentic SDD Workflow。

建立跨 Android、iOS 與 Ruby on Rails 的 repo-aware AI 開發流程，使 AI Agent 能依循既有架構、DI、Threading、UI Pattern、Security Convention 與 Repository-specific practices 進行實作與驗證。

具備 Mobile Application Security 4.0 Mark 相關實務經驗，並持續將 Security、Quality Gate 與 Production Validation 納入 Mobile Engineering Workflow。