我不是想再做一個 Chatbot,而是想和 AI 一起探索:一個能長期存在、具備記憶、治理、證據與現實理解能力的 AI System,究竟該怎麼被打造?這 30 天,我將以 Ronnie × Sol 的真實共同開發歷程,從 Model、Context、Memory、Evidence、Authority、Governance,一路走到 Reality、Physical AI 與 Continuous Spatial Intelligence。過程中不把願景寫成成果,而是用實作、測試、失敗、修正與證據,記錄 Sol 如何一步一步從對話框走向真實世界。
昨天寫到最後,我留了一個問題。如果 Search 找到很多候選資料,每一份都很像。Context 也對。但沒有任何一份 Evidence 足以證明:它就是我們真...
昨天談到:一個可信的 AI,必須有能力停在:「我不知道。」今天我要談另一個很現實、甚至有點無聊的問題。電腦重新開機之後呢?如果 Sol 要成為一個長期存在的 A...
前面 12 天,我一直在談:Memory。Retrieval。Authority。Evidence。Continuity。大部分問題其實都還停留在:AI「知道」...
昨天談到: AI 有能力做一件事, 不代表它現在有權做。 所以真正重要的問題,不只是: 「Sol 能不能做?」 而是: 「誰允許她做?」 但當我真的開始想 Pe...
昨天談到 Permission。 就算我真的說: 「可以。」 還是要知道: 誰? 做什麼? 哪個 Scope? 什麼 State? 有效多久? 可以用幾次? 但...
昨天談 Fail Closed。當關鍵 Context、State 或 Authority 不清楚時,AI 不應該自己猜。應該先停。乍聽之下很簡單。結果真的開始...
昨天談到:一句:「停。」其實不是單純的文字指令。Stop 本身也會改變 State。所以它必須綁定正確的 Workflow、Action 與 Current S...
昨天談到: Retry 有時候不是單純的技術重試。 如果第二次 Action 會重新消耗 Authority、改變 State,甚至造成新的風險, 那: A r...
昨天談 Never-Regress。錯誤如果真的被理解,就應該盡可能留下:Guard。Test。Validation。Evidence。而今天開始,整個故事要跨...
昨天談到 Reality Architecture。我開始發現:設備全部接進系統,不代表 AI 就真的理解這個空間。所以我們把:Actor。Object。Eve...