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AI Engineering

30 天拆解 Wearable × AI:從穿戴裝置生理訊號到AI健康洞察 系列

當穿戴裝置說你今天 HRV 是 42,AI 憑什麼建議你「該休息了」?本系列以公開與合成資料為基礎,用 30 天拆解 AI Engineering 鏈路:從 PPG 波形萃取心率與 HRV,處理取樣、雜訊與缺值等品質問題,建立個人基準與偏離偵測,再把時間序列整理成 feature contract 交給 LLM。後半段聚焦 LLM 工程:structured output、grounding、context engineering 與評估。本系列關注 AI 在健康脈絡裡該負責什麼、不該負責什麼,以及如何讓每句洞察都有證據可查。

參賽天數 10 天 | 共 10 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 01|從一個數值到一句健康建議,中間少了什麼?

今天為什麼研究這個? 現在智慧穿戴裝置盛行, 從智慧手錶, 智慧戒指, 智慧手環, 戴在手上讓人有一種安心的錯覺感是我很注重健康. 但是那些數據顯示的代表到底是...

2026-09-14 ‧ 由 sleepbug 分享
DAY 2

Day 02|Wearable 到底在量什麼?量測、指標與推估的差別

今天為什麼研究這個? 穿戴裝置給的生理數據是怎麼來的?為何智慧手錶/手環/戒指用綠光閃爍就能算出心率,換成紅光與紅外光就能推算血氧?加速度計明明只量手腕晃動,怎...

2026-09-15 ‧ 由 sleepbug 分享
DAY 3

Day 03|PPG 如何從皮膚上的光,看見心跳?

今天為什麼研究這個? Day 2 把穿戴輸出拆成量測、計算、推估三層,並把 PPG 放在最底下的「量測」那一格。但那一格裡面到底是什麼,當時沒有打開看。今天把它...

2026-09-16 ‧ 由 sleepbug 分享
DAY 4

Day 04|為什麼 HRV 不是越高越好?RMSSD 與 SDNN 在說什麼

今天為什麼研究這個? Day 3 談完 PPG 取出心跳間隔之後,接下來就是 HRV。這應該是穿戴裝置的恢復/壓力類指標中最常被引用的,但同時也讓人感到陌生卻又...

2026-09-17 ‧ 由 sleepbug 分享
DAY 5

Day 05|每晚一個 HRV 數字是怎麼來的?從 5 分鐘視窗到 nightly metric

今天為什麼研究這個? Day 4 提過,手錶與戒指拿到的是 PPG 的脈波間期,身體一動,它和 ECG 量到的 HRV 就對不太上。所以多數廠商選在睡眠時算:睡...

2026-09-18 ‧ 由 sleepbug 分享
DAY 6

Day 06|Sampling Rate:取樣頻率為何決定你能相信什麼?

今天為什麼研究這個? Day 3 發現 PPG-DaLiA 的峰間期全是 15.625 ms 的整數倍:64 Hz 的 PPG,峰只能落在每 15.625 ms...

2026-09-19 ‧ 由 sleepbug 分享
DAY 7

Day 07|Motion Artifact:為什麼穿戴式資料這麼難用?

今天為什麼研究這個? 之前我們提到各主流廠商的RHR或是HRV的數值大多是基於用戶在靜止或是睡眠狀態下的偵測。然而真實世界不可能都在這樣的狀態裡,但白天使用者在...

2026-09-20 ‧ 由 sleepbug 分享
DAY 8

Day 08|實作:從 PPG 波形萃取心率

今天為什麼研究這個? Day 3 我們實作了 find_pulse_peaks 與 peak_intervals_ms,成功在一段短波形上標出主峰、算出間隔。看...

2026-09-21 ‧ 由 sleepbug 分享
DAY 9

Day 09|PPG 推出的 R-R vs ECG 的 R-R:差多少?

今天為什麼研究這個? Day 4 把 RMSSD 與 SDNN 的口徑釘清楚,用的是 PhysioNet nsr2db 標註好的 R-R 序列——不是 ECG...

2026-09-22 ‧ 由 sleepbug 分享
DAY 10

Day 10|故意把訊號弄壞:Artifact 注入實驗

今天為什麼研究這個? Day 9 把 PPG 的 pulse interval 和 ECG 的 R-R 正面比過一次。平均間期只差 1.01 倍,清理後的 RM...

2026-09-23 ‧ 由 sleepbug 分享