鐵人檔案
本系列記錄我用 30 天，從資料整理與基礎統計開始，逐步學習資料分析、視覺化、API 串接與生成式 AI，並實作一套 AI 智慧資料分析助手。系統可針對使用者提供的資料進行整理與結構化，完成統計分析、趨勢分析及異常值偵測，再結合生成式 AI 協助理解使用者需求與解釋分析結果。希望透過實作了解資料分析與生成式 AI 的整合方式，並探索其在不同資料情境中的應用。
由於目前使用者發出的問題只是停留在 Browser 裡，所以接下來想了解的是 Frontend 和 Backend 到底是如何互相傳送資料，並將昨天簡易的網頁和...
如果未來 Frontend 和 AI Backend 的來源不同，Frontend 還能直接讀取 Backend 回傳的分析結果嗎？因此今天想了解 CORS，以...
要串接 LINE Messaging API之前，LINE 是如何找到我的 Backend？因此要讓其他裝置，甚至外部服務連到 Backend，先來理解一個請求...
Backend 要怎麼知道使用者什麼時候傳送了新訊息？一直主動詢問「有沒有新訊息？」，不僅會產生很多沒有必要的 Request，也無法在事件發生時立即收到資料，...
直接從 LINE 輸入「我最近睡得好嗎？」，LINE 要怎麼把使用者的訊息傳送到我的 Java Backend？接下來要來了解 LINE Messaging A...
目前 Server 只是把收到的 JSON 在 Console 上印出來，使用者端還沒有辦法收到任何之前串接 Gemini API 的回覆。所以接下來繼續處理昨...
目前回覆的內容還只是把收到的文字重新傳回去，並沒有連到前面的睡眠分析功能。那如果要把 LINE、Java Server、Gemini 和前面的分析功能全部串起來...
目前 LINE 已經可以透過 Webhook 使用前面的 AI 睡眠分析功能，不過前面是使用 ngrok 建立 Public URL，所以 Java Serve...
了解 Deployment 的概念後，接著實際將原本執行在本機的 Java Backend 部署到 Public Server，這次先將 Java 專案上傳到...
