鐵人檔案
本系列將記錄 VoCare 智慧陪伴系統從需求規劃到實際開發的完整過程，探索如何將 AI 應用於日常陪伴與長者照護。內容涵蓋語音互動、個人化記憶、多模態感知、疲勞與跌倒偵測、用藥與生活提醒、智慧排程及分級警示等功能，並分享前後端整合、AI 功能設計、Docker 部署與實際開發中遇到的問題。希望透過 30 天實作，逐步打造一套能理解使用者、主動提供協助的 AI 陪伴系統。
前一篇介紹了 VoCare 的疲勞與久坐偵測，今天要進入長者模式中比較重要的一個功能：跌倒偵測與平安確認。 如果系統只是做到「判斷有沒有跌倒」，其實還不夠。真正...
前一篇介紹了 VoCare 的跌倒偵測與平安確認，今天要介紹長者模式中另一個很重要的功能：用藥提醒。 一般的提醒系統可能只會在固定時間跳出通知： 記得吃藥。...
前一篇介紹了 VoCare 的用藥提醒與服藥確認，今天要再往日常照護延伸，介紹另一個重要功能：日常狀態確認。 對長者來說，除了有沒有按時吃藥之外，像是有沒有吃飯...
前一篇介紹了 VoCare 的日常狀態確認，今天想再往長者照護深入一點，介紹 行動能力觀察。 跌倒通常是比較明顯的事件，但在真正發生跌倒之前，有時候其實可以先從...
前幾天介紹了 VoCare 的跌倒偵測、日常狀態、行動能力，以及語音與影像資訊。 但真正進入系統之後，還會遇到一個問題： 如果不同模組給出的結果不一樣，最後到...
前幾天介紹 VoCare 的跌倒偵測、疲勞偵測、活動量與多模態決策時，其實一直出現同一個問題： 每個人的「正常狀態」都不一樣。 如果所有人都使用同一套固定標...
前一篇介紹了 VoCare 的個人化模型，今天想接著聊一個很重要的問題： 系統要怎麼知道自己的提醒方式到底適不適合使用者？ 除了觀察使用者平常的行為之外，最...
前幾天介紹了 VoCare 的個人化、使用者回饋與各種感知功能。 但當系統開始知道越來越多事情，例如使用者的行程、生活習慣、語音、影像與用藥資訊，就會出現另一個...
前面幾天大多都在介紹 VoCare 的 AI、資料與照護功能。 但 VoCare 最後不只是要停留在網頁或手機畫面上，而是希望能和實際的 陪伴機器人硬體 結合。...
前一篇介紹了 VoCare 怎麼從 AI 軟體一路連接到實體機器人，今天就來看看目前機器人本體實際用了哪些硬體，以及組裝過程中遇到的一些問題。 目前的硬體組成...
