我是一個在傳統產業公司中用AI協助各部門將流程自動化的 PM,本身非工程背景,用到的AI工具都靠自學,在公司中沒有前例可循,現在也還在疑惑中且戰且走。這三十天,我會試著拆解工作中完成的專案,從痛點怎麼被發現、我當時有哪些選項、為什麼選了這個、哪些環節還是只能交由人來判斷,一路寫到我踩過的坑和事後復盤覺得可以更優化的地方~
在工作中我已經大量的使用AI,我希望透過這三十天的挑戰找回我的思考。
今天要來寫我實際做出的流程。 BTW,這個專案最後會變成一個網頁系統,把信用額度和逾期整合在一起,但那是後段的事。它的第一階段是一套每半個月自動產出逾期報表的程...
今天要來寫我在這個會計逾期報表的專案中踩過的坑。 一、平台限制 這個是我花最多時間的一個。 流程的前幾步要把 Excel 轉成試算表才能讀,某一天開始,這一步一...
前面三天寫的都是會計端的逾期報表。今天跳到另一條線,業務端的信用儀表板。 業務原本怎麼看一個客戶 先講痛點。 業務想知道某個客戶現在的狀況,得自己到 ERP 裡...
前面幾天分別寫了會計端的逾期報表,和業務端的信用儀表板。 今天寫我為什麼把它們做成同一個東西。 它們本來是兩個需求 我在 Day 10 提過,這兩件事是分開來找...
昨天寫到,這個專案還沒有結束。 數字對得起來了,接下來還要實際用。但在整理這幾天的文章時,我發現有一件事值得另外拿出來寫。 資料不齊的時候,我做過幾種不同的處理...
前面十五天寫的三個專案,我沒有工程背景。 會做得出來,是因為一路上有 AI 可以問。 但把它當老師,有一個很難的地方。 我就是因為不懂才去問的,那我要怎麼知道它...
昨天寫,我不能因為 AI 給了一個完整的解釋,就把它當成確認過的事。 今天換一個方向來討論。 如果那個答案最後被我寫進系統,別人開始照著它做,那我是憑什麼決定它...
前兩個專案,我都在處理資料。 把資料從一個地方拿出來、算一算、放到另一個地方。中間所有的東西都是文字和數字,程式看得懂。 第三個專案不是這樣。 一、這個系統讀得...
昨天寫,那些規則不在文件裡,它們長在系統上。沒有人寫下來過,因為每個填單的人都是看著畫面反應,順手就處理掉了。 今天來聊聊我怎麼決定要用哪一種方式,去複製那些動...
昨天寫我怎麼選自動化的方式。 今天寫更前面的一個問題,有些重複的操作我自動化了,有些到現在都不敢碰,我用什麼標準分這兩堆。 一、先講一個看起來很矛盾的事 逾期報...