AI 產品經理的決策修練：在不確定性下打造 AI 功能 系列

AI 功能的死亡率遠高於一般功能——不是死在模型不夠強，而是死在上線後沒有人能說清楚「什麼叫做對」。

這個系列從產品經理視角，把 AI 功能從提案到上線的關鍵決策寫成一套可執行的方法論：

模型邊界怎麼判、行為規格怎麼寫、驗收標準怎麼從功能規格換成可測量的 eval 條件、成本怎麼算、失敗怎麼歸因。

三十天後你會帶走一整套決策框架與可直接使用的檢查清單：何時該用 AI、何時不該用，以及怎麼讓 AI 功能活過上線那天。全程不寫代碼、不教工具，專門補上工程教學沒講的那一塊——產品決策與驗收。