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2026 iThome 鐵人賽
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AI 自動化

AaaS from Scratch: 從一次性定義,到規模化分析 系列

從零打造一套 Agentic 數據分析平台:透過 Agent 協助定義分析流程,將 Analysis 保存成可組合的 Workflow,並套用到相同 Schema 的大型資料集上,由系統自動排程與最佳化執行。

參賽天數 8 天 | 共 8 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

[Day 1] 這 30 天,我想解決什麼問題?

Day 1:這 30 天,我想解決什麼問題? 在 Day 1,我想先說明這個系列的動機、接下來會涵蓋的主題、不會涵蓋的內容,以及 30 天後希望能留下什麼。 動...

2026-09-15 ‧ 由 seancc 分享
DAY 2

[Day 2] 架構概覽:Frontend / Backend / Sandbox

Day 2 會帶大家快速走過這個專案的基本架構,並透過一張草圖說明前端、後端與其他支援元件之間如何互動。 這一篇的目標,是先建立對主要元件、各自職責,以及彼此之...

2026-09-16 ‧ 由 seancc 分享
DAY 3

[Day 3] 為什麼讓 Agent 寫程式,而不是直接分析資料?

在更深入 Agent 設計之前,我想先花一點時間回答一個更根本的問題: 為什麼我們需要 Agent 來協助人類做數據分析? 這也是整個 project 的 wh...

2026-09-17 ‧ 由 seancc 分享
DAY 4

[Day 4] 在這個系統裡,Analysis 到底是什麼?

在開始打造 Agent 跟前後端之前,我想先把這個系統的輸入與輸出講得更具體一點。 Analysis 大家都很熟悉,所以這一篇可以把它當成一次對齊:確認我們對...

2026-09-18 ‧ 由 seancc 分享
DAY 5

[Day 5] 設定開發環境,Coding Agent跟Skills

現在有了 Claude Code、Codex、OpenCode、Pi 這類 coding agents,要在短時間內做出一個可以執行的 application...

2026-09-19 ‧ 由 seancc 分享
DAY 6

[Day 6] 從 Config 開始建立 Datasource System

接下來要建立 datasource system,讓 Agent 未來可以使用不同類型的資料來源。 跟這個系列前面的內容一樣,這裡沒有唯一正確的做法。比較像是我...

2026-09-20 ‧ 由 seancc 分享
DAY 7

[Day 7] 實作Datasource,並提供給Agent使用

昨天我們先建立了 config layer,今天實作真正的 datasource。 我還是會沿用前面的方式:start from the end。 與其一開始就...

2026-09-21 ‧ 由 seancc 分享
DAY 8

[Day 8]:介紹 Deep Agents

Day 8:介紹 Deep Agents 與 Harness Engineering 前面幾天,我們已經對 Agent 所需要的東西有個概念(當然還不是全部),...

2026-09-22 ‧ 由 seancc 分享