鐵人檔案
面對海量財經動態、AI前沿論文與專家觀點，傳統單一對話式 AI 常陷入被動且難以追蹤的窘境。本系列將帶你告別玩具級玩具機器人，從零打造一套生產級「個人多軌情報雷達與決策中樞」。
我們結合 Google 生態三本柱：利用 Gemini Spark 實現免代碼的邊緣全天候監控，以 Google Workspace 作為輕量資料庫與協作發布基地，並透過 Google ADK (Agent Development Kit) 構建多代理人（Multi-Agent）深度分析與客觀審核系統。30 天從架構設計、狀態機解耦到實務部署，帶你打造真正能自主收集、交叉推演與輸出決策週報的專屬 AI 參謀群！
每天清晨醒來，打開瀏覽器就是數十篇 arXiv 新論文、彭博社財經快訊以及社群專家長文。我們習慣把連結丟進書籤或貼給 AI 摘要，但最終往往淪為「收藏即學會」的...
在投入寫程式之前，如果沒搞清楚手中工具的本質，最容易犯的錯誤就是「拿大砲打蒼蠅」或「讓小玩具扛重擔」。 很多開發者在規劃 Agent 專案時，常陷入兩種極端：要...
Day 03：工程架構設計：資訊流向、狀態機與非同步解耦 許多初學者在開發 AI 自動化系統時，常急著寫 Prompt 或串接 API，最後卻做出一個脆弱的系統...
在昨天定好系統資料流與狀態機的規格後，今天我們正式挽起袖子，把本地開發環境與 Google 模型端點打通。 很多初學者一提到「串接 Google Gemini...
在昨天順利打通本地環境與 Gemini REST API 連線後，今天我們要著手打造整個情報雷達專案的核心基石——資料契約（Data Contract）。 在傳...
在前五天的架構鋪陳中，我們完成了系統藍圖、REST 連線驗證，以及透過 Pydantic 確立了全系統唯一的資料契約。今天，我們正式邁入「第二階段：前端邊緣收集...
在 Day 05 我們用 Pydantic 定義了核心契約，並在 Day 06 讓前哨兵 Gemini Spark 上線巡邏。今天我們要讓全系統的資訊匯流心臟—...
在 Day 06，我們運用了 Gemini Spark 擔任前哨長文巡邏兵，並在 Day 07 完成了 Google Sheets 的 15 欄標準資料庫架構。...
