鐵人檔案
面對海量財經動態、AI前沿論文與專家觀點，傳統單一對話式 AI 常陷入被動且難以追蹤的窘境。本系列將帶你告別玩具級玩具機器人，從零打造一套生產級「個人多軌情報雷達與決策中樞」。
我們結合 Google 生態三本柱：利用 Gemini Spark 實現免代碼的邊緣全天候監控，以 Google Workspace 作為輕量資料庫與協作發布基地，並透過 Google ADK (Agent Development Kit) 構建多代理人（Multi-Agent）深度分析與客觀審核系統。30 天從架構設計、狀態機解耦到實務部署，帶你打造真正能自主收集、交叉推演與輸出決策週報的專屬 AI 參謀群！
在 Day 20 中，我們在 Google Sheets 上構建了兼具 KPI 摘要、動態篩選與卡片閱覽室的戰情室儀表板。然而，試算表的核心定位是「高頻資料的暫...
在 Day 21 中，我們成功打通了情報沉澱的最後一哩路，透過 ObsidianVaultAdapter 將經由四大代理人評估為 PROCESSED 且評分 $...
在 Day 21 與 Day 22 中，我們完成了情報沉澱至 Obsidian 的適配器與動態 DataviewJS 戰情看板。然而，當前的同步流程仍存在一個致...
在 Day 21 到 Day 23 中，我們建構了 Markdown 導向的沉澱管線，實現將高價值情報自動同步至 Obsidian 本地 Vault 與 Git...
在 Day 21 到 Day 24 中，我們完成了情報從 Google Sheets 到 Obsidian Vault 以及 Notion 關聯資料庫的雙軌沉澱...
在 Day 25 中，我們為四大代理人（Reviewer、Domain Expert、Synthesizer、Editor）掛載了無侵入式的追蹤裝飾器 @tra...
在 Day 25 與 Day 26 中，我們打造了完整的 Agent Trace 追蹤鏈與 Streamlit 戰情檢視器。然而，當無人值守管線真正運行於 Gi...
在 Day 21 到 Day 27 的高強度迭代中，我們完成了情報雷達的雙軌沉澱（Obsidian Vault 與 Notion API）、全自動無人值守推送，...
在過去將近一個月的時間裡，我們從零碎的抓取腳本出發，一步步建構出一套具備多代理人審查、狀態機推演、雲端同步、自動降級重試與戰情檢視器的情報雷達系統（Intell...
