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AI Engineering

別再只是讓 AI 幫你改英文:30 天打造個人化 AI 英文溝通教練 系列

想說英文時,我們常常知道自己想表達什麼,卻不知道怎麼說得自然;即使 AI 幫忙改好,也不代表下次真的說得出口。
這 30 天,我會打造一個個人化 AI 英文溝通教練,逐步整合 LLM 改寫、TTS、語音辨識、Shadowing 與學習紀錄,讓「想表達的內容」一路變成能實際練習的英文。過程中也會從 AI Engineering 的角度,探索模型選擇、Context、回饋評估、延遲、成本與系統設計等問題,記錄一個 AI Prototype 如何一步步變成真正可用的產品。

參賽天數 5 天 | 共 5 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 1|AI 都幫我改好英文了,為什麼我還是說不出口?

去年來到加拿大求職之後,我第一次真的進入一個需要大量用英文溝通的環境。 以前雖然一直都有學英文,但我沒有真正長時間在海外工作過。突然要開始用英文面試、和 rec...

2026-09-15 ‧ 由 pings_notes 分享
DAY 2

Day 2|既然已經有 ChatGPT 跟 Speak 了,我為什麼還想自己做一個英文溝通教練?

昨天提到,我想把自己過去準備英文面試、工作溝通的方式,做成一個 AI 英文溝通教練。 不過我也問過自己: ChatGPT、Speak 都已經有了,我到底還想做什...

2026-09-16 ‧ 由 pings_notes 分享
DAY 3

Day 3|定義出產品功能之後,第一版到底要做到什麼程度?

Day 2 中,我們已經把希望 AI 英文溝通教練可以做到的事情,粗略地列了一遍。 整理完之後,看起來其實已經滿完整了。 但真的要開始開發時,下一個問題很快就出...

2026-09-17 ‧ 由 pings_notes 分享
DAY 4

Day 4|從 Requirement 到 Spec:同一句英文,怎麼切才適合練習?

上一篇,我先把 MVP 的範圍收斂下來,也列出了第一版需要的功能。 我的產品流程大概是: 和 ChatGPT 練習 → 產生適合自己的英文 → 切成 chunk...

2026-09-18 ‧ 由 pings_notes 分享
DAY 5

Day 5|從需求到 Product Spec:開始寫程式前,我需要先寫清楚什麼?

Day 4 在研究 chunking 時,我遇到一個有點尷尬的問題。 原本的需求其實寫得很簡單: 把英文自動切成適合練習的 chunks。 乍看之下,好像已...

2026-09-19 ‧ 由 pings_notes 分享