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2026 iThome 鐵人賽
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Vibe Coding

從零打造 AI 專題:給非本科生的工具實作與 Vibe Coding 指南 系列

身為「人工智慧及其應用」課程的實作助教,我將以大一生的 AI 專題競賽為主線,用 30 天帶沒有資訊背景的同學從想法走到成果。系列從問題發想、AI 搜尋與資料查證開始,逐步介紹如何選用工具製作簡報、圖像、影片、語音與網站,再練習用 AI 協助程式實作、自動化和測試;進階篇也會介紹 Skill、MCP 等工具整合概念。每篇提供可跟做的任務,優先採用可免費入門的方式,並說明何時才需要付費功能。最後將各項成果整合成可展示、可說明、可驗證的 AI 專題。

參賽天數 11 天 | 共 11 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 1|不會寫程式也能做 AI 專題嗎?先從「問題」開始

「我不是資訊科系,也不會寫程式,可以做 AI 專題嗎?」 如果你也有這個疑問,這個系列就是寫給你的。我是「人工智慧及其應用」課程的實作助教,這學期想帶大一同學從...

2026-09-15 ‧ 由 chiehlun 分享
DAY 2

Day 2|AI 說得很像真的,怎麼查?四步建立可靠資料來源

AI 最危險的時候,往往不是回答「我不知道」,而是用非常肯定的語氣,說出一個看起來很合理的錯誤答案。 Day 1,我們從生活中尋找問題,並利用「專題起點卡」...

2026-09-16 ‧ 由 chiehlun 分享
DAY 3

Day 3|AI 不是讀心術:用 5 個欄位寫出可驗收的提示詞

昨天我們學會了查證 AI 提供的資料,但即使資料來源可靠,如果一開始交代的任務很模糊,AI 仍可能產生一篇「看起來很完整,實際上不能用」的答案。 例如,許多第一...

2026-09-17 ‧ 由 chiehlun 分享
DAY 4

Day 4|資料不要再散落各處:用 NotebookLM 建立可追溯的 AI 專題知識庫

前幾天,我們已經完成三件重要的事: Day 1:從真實問題開始,而不是先追逐工具 Day 2:學會查證 AI 提供的資料與來源 Day 3:把模糊需求寫成可以...

2026-09-18 ‧ 由 chiehlun 分享
DAY 5

Day 5|別再用「我覺得」做專題:用 AI 設計訪談與問卷,驗證真實需求

前四天,我們已經完成: 從真實問題開始發想專題 查證 AI 找到的資料 將模糊需求寫成可驗收的提示詞 建立能追溯來源的專題知識庫 然而,到目前為止,我們仍可...

2026-09-19 ‧ 由 chiehlun 分享
DAY 6

Day 6|功能越多越容易失敗:用 User Story 與優先級切出做得完的 MVP

昨天,我們利用真人訪談與小型問卷,把「我覺得大家需要」轉換成有證據的使用者需求。 然而,完成需求驗證後,團隊通常會遇到另一個陷阱: 每位組員都想到一個新功能,...

2026-09-20 ‧ 由 chiehlun 分享
DAY 7

Day 7|AI 專題最常壞在資料:用 CSV、JSON 與資料字典建立共用規格

昨天,我們將使用者需求轉換成 User Story、驗收條件及 MVP。 假設團隊最後決定完成這條核心流程: 使用者輸入預算、距離及飲食限制 → 系統篩選符合條...

2026-09-21 ‧ 由 chiehlun 分享
DAY 8

Day 8|AI 專題最常壞在資料:用 CSV、JSON 與資料字典建立共用規格

昨天我們完成了資料契約,統一了欄位名稱、資料型態、單位、來源與版本。 今天遇到的新問題是: 資料已經整理好了,AI 真的會正確使用嗎? 假設我們有一份校園餐...

2026-09-22 ‧ 由 chiehlun 分享
DAY 9

Day 9 把 RAG 接上網站:設計 AI 查詢介面與可追溯來源

前幾天,我們已經完成: Day 6:把需求轉換成 User Story 與 MVP Day 7:建立資料契約與資料字典 Day 8:使用 RAG 讓 AI 根...

2026-09-23 ‧ 由 chiehlun 分享
DAY 10

Day 10|讓專題每天自己跑:用 Apps Script 建立資料、測試與通知流程

前幾天,我們已經完成: Day 7:建立資料契約與資料字典 Day 8:建立 RAG 資料流程 Day 9:設計網站介面、來源卡片與錯誤狀態 接下來要開始真...

2026-09-24 ‧ 由 chiehlun 分享