浮點數！好困難喔！每次都搞不懂甚麼叫倍精數，甚麼叫做單精數！O_o?

對的，在電腦 0 與 1 的世界中，要表現出無限小數是有其困難點與複雜度的。一般我們在計算小數點幾位的精確度，頂多也只到小數點 5, 6 位而已，如單價低的貨品，需要賣出大量的貨才會有利潤，這時候你的單價可能需要準確到小數點第五位，但這對電腦來說也是輕而易舉的事情。

那複雜的是甚麼呢?

如果您是要計算天文的距離，這時候小數點的精確度問題就會浮現，正所謂 失之毫釐 差之千里，就是這個意思。

OK，讓我們進入浮點數的單元吧！
.避免對相差懸殊的數做加減運算
當您在做以下的運算時，可能會得不到正確的結果，
1000000.00+0.01 可能會得到1000000.00的結果
不過這是以前的程式語言中可能發生的問題，現在的Compiler對這個部份都可以做到很好的運算結果。
我們也可以將小數整數化，透過長整數來做運算，如：
(1000000*100+0.01*100)/100
這個觀念，我們在底下的四捨五入中會使用到。

.避免做"等於"的比較運算
看起來應該是相等的兩個浮點數，可能會有不相等的結果！這是因為，用不同的方法所製造出來的浮點數的值不見得一定相等。書中的例子，0.1加十次不一定會是1.0

dim Nominal as single
dim Sum s single
dim i as integer

Nominal=1.0

Sum=0

for i=1 to 10
  Sum=Sum+0.1
next i
if Nominal=Sum then
  Msgbox "兩個數是相同的"
else
  Msgbox "兩個數是不同的"
end if

這樣可能得到兩個數是不相同的結果
我們可以透過以下的方式來避免這個問題

const AcceptableDelta=0.00001

if abs(Nominal-Sum)<AcceptableDelta then
  Msgbox "兩個數是相同的"
else
  Msgbox "兩個數是不同的"
end if

或者使用內建比較函數 equals 來做為比較的運算
if Nominal.equals(Sum)

.避免四捨五入的誤差
四捨五入的問題，跟前一段所提的問題很類似，撇開書中所舉的例子，我要來談談實際運用面如何解掉一些可能發生的問題。

四捨五入有很困難嗎？不是都有提供四捨五入的函數，例如 Round？

是這樣沒錯，但是您知道他的運作原理嗎？

一般我們要取小數兩位的數時，我們通常會這樣寫

x=round(y,2)

就數學上的運算來說，四捨五入就是 +0.5 做無條件捨去
我們要取小數點兩位，可以做如下的運算

dim x as single

x=Cint(y*100+0.5)
x=x/100

這樣就可以避免掉浮點數計算中可能會遇到的誤差問題

其實，這個觀念是我的大師兄告訴我的，當初聽到的時候，真是如獲至寶，果然是大師兄才會得到師父的真傳（回憶中...）

回神啦！趕快去準備明天的進度啦！

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