第 8 屆 IT 邦幫忙鐵人賽

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30天學會Data Integration - Kettle 系列第 14 天

Step - 字串組合與欄位調整

延續上一篇，此篇將繼續介紹如何將拆解的日期重新合併，接下來的操作會比較繁瑣，但如果都能跟得上的話，就代表你對Kettle的操作熟練度又更上一層樓囉！此篇會介紹到...

juben 於 2016-12-29 發表｜ 8261 次瀏覽
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Spark 2.0 in Scala 系列第 14 天

[Spark-Day14](core API實戰篇) Joining by Use Case

先前處理的都是單一RDD然後轉換得到我們要的結果，假設我的需要一次處理兩個RDD以上呢？這不就像DB的join嗎？沒錯，接下來要談的主題就是RDD的 Join、...

joechh 於 2016-12-29 發表｜ 2994 次瀏覽
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30天之你好MongoDB 系列第 29 天

30-29之補充---忘了講的事務操作

黑色好看版 - 傳送門本篇文章是用來補充一下，前面忘了講的觀念，記得在第一篇時，我們有提過下面這句話。 MongoDB 不支持事務操作但事實上這段話有...

馬克於 2016-12-29 發表｜ 8146 次瀏覽
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從學生到職場：菜鳥資料科學家的第一個月系列第 29 天

機器學習演算法 - 「學習」之外的事

「學習」之外的事介紹了幾個常見的機器學習演算法，今天主要想補充一些學習方法核心之外的事情。介紹幾個優化的方法及常見的處理手法。其他機器學習的分類除了我們前...

WeiYuan 於 2016-12-29 發表｜ 6060 次瀏覽
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R 語言使用者的 Python 學習筆記系列第 29 天

[第 29 天] 深度學習（3）MNIST 手寫數字辨識

我們今天繼續練習神經網絡的套件 TensorFlow，在學習過程中，不論是視覺化或者機器學習的主題，我們使用了幾個常見的玩具資料（Toy datasets），像...

tonykuoyj 於 2016-12-29 發表｜ 75473 次瀏覽
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體育競賽及日常生活裏遇到的數據收集及分析系列第 29 天

體育競賽資料收集器:應用CV電腦視覺之六

學電腦視覺，比較痛苦的是，從它(電腦)的角度來看出去(理解視覺)。原來人類只要不是失明，基本上不用考慮視覺。相較之下，電腦視覺，像是一個重度失明的人，擁有高度計...

timloo 於 2016-12-29 發表｜ 2409 次瀏覽
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R語言與機器學習見面會系列第 29 天

Day29 R語言機器學習之 K-Means 分群演算法

正所謂物以類聚，人以群分，想要問的問題有標準答案時，我們可以讓機器用分類演算法學習，歸納出資料的平均機率或是資料間的結構關係，但沒有標準答案的問題時，也許我們就...

StanleyJui 於 2016-12-29 發表｜ 23861 次瀏覽
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我的資料科學之路系列第 14 天

[Day 14] Network science

接下來我來講講我的專業好了。我的專業之一是網路生物學，他其實是從研究社交網路延伸而來的概念，當放到生物學中的時候我們研究基因跟基因之間的關係。網路那什麼是...

杜岳華於 2016-12-29 發表｜ 3814 次瀏覽
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宅宅駕駛座旁無伊人，莫辜負自幹雙手萬能，怎沒人響應開源自動駕駛，一起來做沒有人系列第 13 天

為什麼我們學習深度學習與自動駕駛科技？因為行車大數據是要解決現實生活的車禍問題！來看Tesla的新版AutoPilot今天遇到神準判斷前前車事故，成功保護主人避免追撞

為什麼我們學習深度學習與自動駕駛科技？因為行車大數據是要解決現實生活的車禍問題， 2016年的12月底的今天Tesla出現幸運車主，被新版的AutoPilot神...

jameschou787 於 2016-12-28 發表｜ 1959 次瀏覽
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資料科學：使用 Clojure 系列第 13 天

Day 13 - 單元四：分類（一）

分類這個章節的重點在於掌握多種不同數據類型，例如：連續（身高、長度）、等第（名次）、項目（種類）等。這個章節的相關程式碼在 Chapter 04，主要使用著名的...

haroldwu 於 2016-12-28 發表｜ 1616 次瀏覽